Prof. Luca Pedini

Università Politecnica delle Marche · Economia · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Luca Pedini

James – An Introduction to Statistical Learning – Statistics And Machine Learning (Digital Economics and Business, esame facoltativo · 6 CFU)
CICCHITELLI - P, principi e metodi – Statistica (1 Corso) (Economia e Commercio – sede di Ancona, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Luca Pedini

Statistics And Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Digital Economics and Business · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Politecnica delle Marche · Economia · 6 CFU · apri nel catalogo · Digital Economics and Business · 3º anno · 1º semestre ›

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James – An Introduction to Statistical Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Nota: il manuale è disponibile gratuitamente sul sito degli autori.
Altro materiale sarà reso disponibile sulla piattaforma e-learning

Argomenti del programma: Parte 1 – Introduzione 1.1 Richiami di statistica (inferenza) 1.2 Richiami di algebra lineare 1.3 Statistica multivariata 1.4 Introduzione a R e al tidyverse 1.5 Introduzione al machine learning Parte 2 – Apprendimento non supervisionato 2.1 Analisi delle componenti principali 2.2 Analisi dei cluster 2.3 Esercitazioni in R Parte 3 – Apprendimento supervisionato 3.1 Problemi di regressione 3.2 Problemi di…

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Statistica (1 Corso) A-L

Corso di laurea: Economia e Commercio – sede di Ancona · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Politecnica delle Marche · Economia · 9 CFU · apri nel catalogo · Economia e Commercio – sede di Ancona · 2º anno · 1º semestre · canale A-L ›

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CICCHITELLI - P, principi e metodi Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

AA. VV. Statistica 1° corso, esercizi svolti, (dispensa), disponibile sulla piattaforma e-learning del corso, (dispensa), disponibile sulla piattaforma e-learning di

Argomenti del programma: A) Lezioni 1 Analisi statistica descrittiva 1.1 Collettivo statistico: concetti e natura dei caratteri. 1.2 Distribuzioni univariate e loro rappresentazione. 1.3 Le misure della posizione. 1.4 Le misure della variabilità. 1.5 Le distribuzioni secondo due caratteri e la loro rappresentazione. 1.6 La teoria della connessione e le sue misure. 1.7 Lo studio della dipendenza e dell’interdipendenza.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Luca Pedini per Statistics And Machine Learning?

James – An Introduction to Statistical Learning

Quali libri consiglia il prof. Luca Pedini per Statistica (1 Corso)?

CICCHITELLI - P, principi e metodi