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Fondamenti di Ricerca Operativa – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Giuliana Carello Canale unico

Corso di laurea: High Performance Computing Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · High Performance Computing Engineering · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Hillier – Ricerca OperativaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • appunti del docente (disponibili sulla pagina Beep del corso)

Argomenti del programma: 1. Introduzione: Problemi decisionali, esempi e caratteristiche. Tipologia dei modelli di ottimizzazione (programmazione matematica). Modelli di programmazione lineare e lineare intera: variabili, vincoli e funzione obiettivo. 2. Programmazione lineare: Forme equivalenti, aspetti geometrici e algebrici. Proprietà fondamentali della programmazione lineare.

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Prof. Francesca Fumero Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale · 3º anno · 2º semestre · Ingegneria Informatica - Cremona · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica · 3º anno · 2º semestre ›

Vercellis – AnnoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

Fumero – Metodi di ottimizzazioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: (Per il corso da 5 cfu, gli argomenti trattati si limitano ai punti da 1 a 6) 1. Modelli di ottimizzazione Modelli matematici per le decisioni; fasi di sviluppo di un modello. Modelli di ottimizzazione; modelli di ottimizzazione matematica; ottimizzazione vincolata; ottimizzazione multi-obiettivo con e senza priorità; superfici di livello; algoritmi iterativi di ottimizzazione; cenni alla complessità degli…

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Prof. Giuliana Carello A-M

Corso di laurea: Ingegneria Matematica · Laurea triennale · 3º anno · 1º semestre · 5 CFU

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Testi consigliati (facoltativi)

Hillier – Ricerca OperativaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • appunti del docente (disponibili sulla pagina Beep del corso)

Argomenti del programma: 1. Introduzione: Problemi decisionali, esempi e caratteristiche. Tipologia dei modelli di ottimizzazione (programmazione matematica). Modelli di programmazione lineare e lineare intera: variabili, vincoli e funzione obiettivo. 2. Programmazione lineare: Forme equivalenti, aspetti geometrici e algebrici. Proprietà fondamentali della programmazione lineare.

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Prof. Marta Margarida Braz Pascoal M-ZZZZ

Corso di laurea: Ingegneria Matematica · Laurea triennale · 3º anno · 1º semestre · 5 CFU

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Testi consigliati (facoltativi)

Hillier – Ricerca OperativaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • appunti del docente (disponibili sulla pagina Beep del corso)

Argomenti del programma: 1. Introduzione: Problemi decisionali, esempi e caratteristiche. Tipologia dei modelli di ottimizzazione (programmazione matematica). Modelli di programmazione lineare e lineare intera: variabili, vincoli e funzione obiettivo. 2. Programmazione lineare: Forme equivalenti, aspetti geometrici e algebrici. Proprietà fondamentali della programmazione lineare.

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Fondamenti di Ricerca Operativa negli altri atenei

Fondamenti di Ricerca Operativa – Camerino · Fondamenti di Ricerca Operativa – Firenze · Fondamenti di Ricerca Operativa – Modena e Reggio Emilia