Libro adottato a Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 7 canali
«Vercellis – Anno» è adottato per Metodi di Ottimizzazione della Ricerca Operativa dal prof. Danilo Greco (Ingegneria Gestionale - BV – Politecnico di Milano); per Metodi di Ottimizzazione della Ricerca Operativa dal prof. Francesca Fumero (Ingegneria Gestionale - BV, Ingegneria Gestionale - CR – Politecnico di Milano); per Metodi di Ottimizzazione della Ricerca Operativa dal prof. Andrea Mor (Ingegneria Gestionale - BV – Politecnico di Milano); per Metodi di Ottimizzazione della Ricerca Operativa dai docenti Maurizio Bruglieri e Ola Jabali (Ingegneria Gestionale - BV – Politecnico di Milano); e in altri 2 insegnamenti.
Come lo indica il docente: Carlo Vercellis, Ottimizzazione - Teoria, metodi, applicazioni, MGraw-Hill, Anno edizione: 2009, ISBN: 9788838664427 http://www.catalogo.mcgraw-hill.it/catLibro.asp?item_id=2318
Argomenti del programma: 1. Modelli di ottimizzazione Modelli matematici per le decisioni; fasi di sviluppo di un modello. Modelli di ottimizzazione; modelli di ottimizzazione matematica; ottimizzazione vincolata; ottimizzazione multi-obiettivo con e senza priorità; superfici di livello; algoritmi iterativi di ottimizzazione; cenni alla complessità degli algoritmi. 2.
Argomenti del programma: 1. Modelli di ottimizzazione Modelli matematici per le decisioni; fasi di sviluppo di un modello. Modelli di ottimizzazione; modelli di ottimizzazione matematica; ottimizzazione vincolata; ottimizzazione multi-obiettivo con e senza priorità; superfici di livello; algoritmi iterativi di ottimizzazione; cenni alla complessità degli algoritmi. 2.
Argomenti del programma: 1. Modelli di ottimizzazione Modelli matematici per le decisioni; fasi di sviluppo di un modello. Modelli di ottimizzazione; modelli di ottimizzazione matematica; ottimizzazione vincolata; ottimizzazione multi-obiettivo con e senza priorità; superfici di livello; algoritmi iterativi di ottimizzazione; cenni alla complessità degli algoritmi. 2.
Argomenti del programma: 1. Modelli di ottimizzazione Modelli matematici per le decisioni; fasi di sviluppo di un modello. Modelli di ottimizzazione; modelli di ottimizzazione matematica; ottimizzazione vincolata; ottimizzazione multi-obiettivo con e senza priorità; superfici di livello; algoritmi iterativi di ottimizzazione; cenni alla complessità degli algoritmi. 2.
Argomenti del programma: (Per il corso da 5 cfu, gli argomenti trattati si limitano ai punti da 1 a 6) 1. Modelli di ottimizzazione Modelli matematici per le decisioni; fasi di sviluppo di un modello. Modelli di ottimizzazione; modelli di ottimizzazione matematica; ottimizzazione vincolata; ottimizzazione multi-obiettivo con e senza priorità; superfici di livello; algoritmi iterativi di ottimizzazione; cenni alla complessità degli…
Argomenti del programma: (Per il corso da 5 cfu, gli argomenti trattati si limitano ai punti da 1 a 6) 1. Modelli di ottimizzazione Modelli matematici per le decisioni; fasi di sviluppo di un modello. Modelli di ottimizzazione; modelli di ottimizzazione matematica; ottimizzazione vincolata; ottimizzazione multi-obiettivo con e senza priorità; superfici di livello; algoritmi iterativi di ottimizzazione; cenni alla complessità degli…
Argomenti del programma: (Per il corso da 5 cfu, gli argomenti trattati si limitano ai punti da 1 a 6) 1. Modelli di ottimizzazione Modelli matematici per le decisioni; fasi di sviluppo di un modello. Modelli di ottimizzazione; modelli di ottimizzazione matematica; ottimizzazione vincolata; ottimizzazione multi-obiettivo con e senza priorità; superfici di livello; algoritmi iterativi di ottimizzazione; cenni alla complessità degli…
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