Prof. Luca Barletta

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Luca Barletta

Bellini – Teoria dei fenomeni aleatori – Informazione e Stima (Per Ingegneria Informatica) (Ingegneria Informatica, 2º anno · 2º semestre · Ingegneria Informatica e Comunicazioni · 10 CFU)
Ross – A first course in probability – Informazione e Stima (Per Ingegneria Informatica) (Ingegneria Informatica, 2º anno · 2º semestre · Ingegneria Informatica e Comunicazioni · 10 CFU)
Papoulis – Random variables and stochastic processes – Informazione e Stima (Per Ingegneria Informatica) (Ingegneria Informatica, 2º anno · 2º semestre · Ingegneria Informatica e Comunicazioni · 10 CFU)
Sarah – Iterative Error Correction – Classical And Quantum Error Correction (Telecommunication Engineering, esame facoltativo · 5 CFU)
Urbanke – Modern Coding Theory – Classical And Quantum Error Correction (Telecommunication Engineering, esame facoltativo · 5 CFU)

Materie del prof. Luca Barletta

Informazione e Stima (Per Ingegneria Informatica) Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale · 2º anno · 2º semestre · Ingegneria Informatica e Comunicazioni · 10 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 10 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Testi consigliati (facoltativi)

Bellini – Teoria dei fenomeni aleatori Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Ross – A first course in probability Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Papoulis – Random variables and stochastic processes Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Probabilità e variabili casuali. Introduzione: frequenze relative e probabilità. Definizioni e proprietà elementari. Spazi con un'infinità numerabile e non numerabile di risultati. Probabilità condizionate, indipendenza statistica, regola di Bayes. Elementi di calcolo combinatorio. Introduzione all’ottimizzazione combinatoria. Elementi di teoria della complessità computazionale.

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Classical And Quantum Error Correction Canale unico

Corso di laurea: Telecommunication Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Telecommunication Engineering · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Testi consigliati (facoltativi)

Sarah – Iterative Error Correction Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Urbanke – Modern Coding Theory Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Introduction Introduction to the course and to classical error correction. Binary linear block codes: encoding and decoding. Concatenated codes. 2. Modern codes Codes on Graphs. Low-density parity-check (LDPC) codes. EXIT charts and weight distributions for LDPC ensembles. 3. Polar codes Code construction. Efficient encoding. Successive cancellation decoder. Code design. List decoders. Polarization effect. 4.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Luca Barletta per Informazione e Stima (Per Ingegneria Informatica)?

Bellini – Teoria dei fenomeni aleatori; Ross – A first course in probability; Papoulis – Random variables and stochastic processes

Quali libri consiglia il prof. Luca Barletta per Classical And Quantum Error Correction?

Sarah – Iterative Error Correction; Urbanke – Modern Coding Theory