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Bellini – Teoria dei fenomeni aleatori

Libro adottato a Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Bellini – Teoria dei fenomeni aleatori» è adottato per Fondamenti di Segnali e Trasmissione dal prof. Alberto Gatto (Ingegneria Elettronica – Politecnico di Milano); per Informazione e Stima (Per Ingegneria Informatica) dal prof. Luca Barletta (Ingegneria Informatica – Politecnico di Milano).

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Come lo indica il docente: Sandro Bellini, Teoria dei fenomeni aleatori, Editrice Esculapio, Anno edizione: 2012, ISBN: 9788874885268 · S. Bellini, Teoria dei fenomeni aleatori, Esculapio, Anno edizione: 2012

ISBN
9788874885268

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Fondamenti di Segnali e Trasmissione – Prof. Alberto Gatto Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica · Laurea triennale · 3º anno · 1º semestre · 10 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 10 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Elettronica · 3º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Segnali e sistemi continui Segnali continui: scalino, impulso, esponenziali complessi, operazioni elementari sui segnali. Sistemi Lineari Tempo-Invarianti: risposta impulsiva, convoluzione, correlazione. Rappresentazione dei segnali nel dominio della frequenza: trasformata e serie di Fourier. Densità spettrale di energia e potenza. Rappresentazione di segnali a radiofrequenza. Inviluppo complesso.

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Informazione e Stima (Per Ingegneria Informatica) – Prof. Luca Barletta Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale · 2º anno · 2º semestre · Ingegneria Informatica e Comunicazioni · 10 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 10 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica · 2º anno · 2º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Probabilità e variabili casuali. Introduzione: frequenze relative e probabilità. Definizioni e proprietà elementari. Spazi con un'infinità numerabile e non numerabile di risultati. Probabilità condizionate, indipendenza statistica, regola di Bayes. Elementi di calcolo combinatorio. Introduzione all’ottimizzazione combinatoria. Elementi di teoria della complessità computazionale.

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