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Prof. Franco Fagnola

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Franco Fagnola

Materie del prof. Franco Fagnola

Stochastic Dynamical Models Canale unico

Corso di laurea: Engineering Physics · Laurea triennale · esame facoltativo · 062143 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 062143 CFU · apri nel catalogo · Engineering Physics · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Norris – Markov ChainsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. DISCRETE TIME MARKOV CHAINS. Transition kernels. Markov chains, classes of states and their structure, irreducibility, periodicity, transience and recurrence. Random walks, recurrence and transience of random walks, binary communication channels. Invariant distributions (discrete and continuous state space). Recurrence and transience. Harris recurrence. Stopping times and strong Markov property.

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Probabilita' e Statistica M-ZZZZ

Corso di laurea: Ingegneria Fisica · Laurea triennale · 2º anno · 1º semestre · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Fisica · 2º anno · 1º semestre · canale M-ZZZZ ›

Montgomery – Statistica per ingegneriaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ross – Probabilità e statistica per l'ingegneria e le…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico caricato sulla pagina WeBeeP del corso

Argomenti del programma: Statistica descrittiva. Tipi di dati. Tabelle di distribuzione di frequenza. Indici di posizione: media, moda, mediana. Quantili. Indici di dispersione: varianza campionaria e scarto interquartile. Rappresentazioni grafiche di distribuzioni: istogrammi e box-plot. Elementi di Calcolo delle Probabilità. Esperimenti aleatori, eventi, modelli probabilistici, probabilità e probabilità condizionata.

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Stochastic Dynamical Models Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 054074 CFU / 1º anno · 1º semestre · Statistical Learning · 8 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 054074 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering · 1º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Norris – Markov ChainsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. DISCRETE TIME MARKOV CHAINS. Transition kernels. Markov chains, classes of states and their structure, irreducibility, periodicity, transience and recurrence. Random walks, recurrence and transience of random walks, binary communication channels. Invariant distributions (discrete and continuous state space). Recurrence and transience. Harris recurrence. Stopping times and strong Markov property.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Franco Fagnola per Stochastic Dynamical Models (Engineering Physics, canale unico)?

Norris – Markov Chains

Quali libri consiglia il prof. Franco Fagnola per Probabilita' e Statistica?

Montgomery – Statistica per ingegneria; Ross – Probabilità e statistica per l'ingegneria e le…

Quali libri consiglia il prof. Franco Fagnola per Stochastic Dynamical Models (Mathematical Engineering, canale unico)?

Norris – Markov Chains