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Data And Information Quality – prof. Cinzia Cappiello

Geoinformatics Engineering · Politecnico di Milano · 2º anno · 1º semestre · 5 CFU · canale unico

Libri del canale

Data And Information Quality 5 CFU

CCProf. Cinzia Cappiello Canale unico

Testi consigliati (facoltativi)

Batini – Data and Information QualityVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Arkady Maydanchik – AnnoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Ihab – Xu ChuVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Ziawasch Abedjan – Morgan & ClaypoolVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Craig Fisher – Introduction to Information QualityVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Poor data quality is related to data errors, inconsistencies or delays that often negatively affect the output of the processes (from business processes to pure computational process). Such issue is perceived as important in Data Analytics field since an adequate quality level of the input data increases the reliability and value of the obtained results.

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Testi d'esame di Data And Information Quality del prof. Cinzia Cappiello, canale unico, corso di laurea in Geoinformatics Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, 2º anno · 1º semestre · 5 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Batini – Data and Information Quality; Arkady Maydanchik – Anno; Ihab – Xu Chu; Ziawasch Abedjan – Morgan & Claypool; Craig Fisher – Introduction to Information Quality.

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Vedi anche: Prof. Cinzia Cappiello · Data And Information Quality a Politecnico di Milano (tutti i canali)