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Recommender Systems – prof. Maurizio Ferrari Dacrema

Computer Science and Engineering · Politecnico di Milano · 1º anno · 1º semestre · ICT ENGINEERING, BUSINESS AND INNOVATION · 052534 CFU · canale unico

Libri del canale

Recommender Systems 052534 CFU

MDProf. Maurizio Ferrari Dacrema Canale unico

Aggarwal, Charu C., Recommender Systems

The Textbook – AnnoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Press – An IntroductionVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Kantor – Lior RokachVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: 1) Introduction to Recommender Systems - Applications and goals - Taxonomy 2) Non-Personalized Recommenders - Understanding preferences, ratings and interactions - Inferring preferences - Top popular, Best rated - Global effects (biases) 3) Evaluation - User and provider utility - Comparative evaluation: On-line vs Off-line vs.

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Testi d'esame di Recommender Systems del prof. Maurizio Ferrari Dacrema, canale unico, corso di laurea in Computer Science and Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, 1º anno · 1º semestre · ICT ENGINEERING, BUSINESS AND INNOVATION · 052534 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: The Textbook – Anno; Press – An Introduction; Kantor – Lior Rokach.

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Vedi anche: Prof. Maurizio Ferrari Dacrema · Recommender Systems a Politecnico di Milano (tutti i canali)