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Data Mining – prof. Pierluca Lanzi

Computer Science and Engineering · Politecnico di Milano · 2º anno · 1º semestre · ARTIFICIAL INTELLIGENCE · 5 CFU · canale unico

Libri del canale

Data Mining 5 CFU

PLProf. Pierluca Lanzi Canale unico
Mohammed – Zaki and Wagner MeiraVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Pang-Ning Tan – Introduction to Data MiningVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: Introduction to Data Mining Data representation Text representation and embeddings Data exploration and visualization Association rules Clustering - Hierarchical - Representation-based - Density-based Regression Classification - Logistic regression - Naive Bayes and Bayesian Belief Network - k-nearest neighbor - Decision trees - Ensemble methods Advanced Topics - Time series - Anomaly detection - Explainability -…

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Testi d'esame di Data Mining del prof. Pierluca Lanzi, canale unico, corso di laurea in Computer Science and Engineering (Laurea triennale), Politecnico di Milano, 2º anno · 1º semestre · ARTIFICIAL INTELLIGENCE · 5 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Mohammed – Zaki and Wagner Meira; Pang-Ning Tan – Introduction to Data Mining.

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Vedi anche: Prof. Pierluca Lanzi · Data Mining a Politecnico di Milano (tutti i canali)