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Prof. Maria Pia Fanti

Politecnico di Bari · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Maria Pia Fanti

Materie del prof. Maria Pia Fanti

Estimation And Control Of Dynamical Systems Canale unico

Corso di laurea: Automation and Robotics Engineering – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-25) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Politecnico di Bari · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo

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Fondamenti di Automatica M-Z

Corso di laurea: Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Bari · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · annuale · 12 CFU

Politecnico di Bari · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione · 12 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Lezioni teoriche (L ore) e esercitazioni numeriche e di laboratorio (E ore) Modulo 1 1. Generalità. Oggetto dei Controlli Automatici. Cenni storici. Sistemi di controllo in anello aperto e in anello chiuso. Elementi che costituiscono un sistema di controllo in retroazione. Esempi: controllo di velocità, di temperatura, di livello (4L); 2. Modelli matematici.

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Laboratorio di Industria 4.0 Canale unico

Corso di laurea: Trasformazione Digitale – sede di Bari · Laurea magistrale (LM Data) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Politecnico di Bari · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Trasformazione Digitale – sede di Bari · 2º anno · 1º semestre ›

Sutton – Reinforcement learningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Concetti di base sui problemi di decisione: criteri singoli e multipli, a singolo o multi obiettivo, mono o multi attoriale, in condizioni di certezza o incertezza. Strumenti di formulazione e soluzione dei problemi come Excel and Matlab. Strumenti per soluzioni applicative di machine learning e deep reinforcement learning.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Maria Pia Fanti per Laboratorio di Industria 4.0?

Sutton – Reinforcement learning