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Human Language Technologies – Pisa

Università di Pisa · Dipartimento di Filologia, Letteratura e Linguistica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Claudio Gallicchio Canale unico

Corso di laurea: Informatica Umanistica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-43) · esame facoltativo · 9 CFU

Pisa · Dipartimento di Filologia, Letteratura e Linguistica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica Umanistica – sede di Pisa · 1º anno · 1º semestre ›

O'Reilly Media, IncCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kubler – Dependency ParsingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Koehn – Statistical Machine TranslationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso presenta principi, modelli e tecniche all'avanguardia per l'analisi e la generazione del linguaggio naturale, concentrandosi principalmente su approcci di apprendimento automatico statistico e in particolare sull'apprendimento profondo (Deep Learning). Gli studenti impareranno come applicare queste tecniche in una vasta gamma di applicazioni utilizzando moderne librerie di programmazione.

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Prof. Claudio Gallicchio Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-18) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU / 1º anno · 1º semestre · Artificial Intelligence · 9 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Pisa · 2º anno · 1º semestre ›

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Kubler – Dependency ParsingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Koehn – Statistical Machine TranslationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso presenta principi, modelli e tecniche all'avanguardia per l'analisi e la generazione del linguaggio naturale, concentrandosi principalmente su approcci di apprendimento automatico statistico e in particolare sull'apprendimento profondo (Deep Learning). Gli studenti impareranno come applicare queste tecniche in una vasta gamma di applicazioni utilizzando moderne librerie di programmazione.

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