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Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville,

Libro adottato a Modena e Reggio Emilia, Pisa, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville,» è adottato per Human Language Technologies dal prof. Claudio Gallicchio (Informatica Umanistica – sede di Pisa, Informatica – sede di Pisa – Pisa); per Scalable Ai dal prof. Lorenzo Baraldi (Artificial Intelligence Engineering – sede di Modena, Ingegneria Informatica – sede di Modena – Modena e Reggio Emilia).

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Come lo indica il docente: Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning , MIT Press, 2016 · Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Human Language Technologies – Prof. Claudio Gallicchio Canale unico

Corso di laurea: Informatica Umanistica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-43) · esame facoltativo · 9 CFU

Pisa · Dipartimento di Filologia, Letteratura e Linguistica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica Umanistica – sede di Pisa · 1º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso presenta principi, modelli e tecniche all'avanguardia per l'analisi e la generazione del linguaggio naturale, concentrandosi principalmente su approcci di apprendimento automatico statistico e in particolare sull'apprendimento profondo (Deep Learning). Gli studenti impareranno come applicare queste tecniche in una vasta gamma di applicazioni utilizzando moderne librerie di programmazione.

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Human Language Technologies – Prof. Claudio Gallicchio Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-18) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU / 1º anno · 1º semestre · Artificial Intelligence · 9 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Pisa · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso presenta principi, modelli e tecniche all'avanguardia per l'analisi e la generazione del linguaggio naturale, concentrandosi principalmente su approcci di apprendimento automatico statistico e in particolare sull'apprendimento profondo (Deep Learning). Gli studenti impareranno come applicare queste tecniche in una vasta gamma di applicazioni utilizzando moderne librerie di programmazione.

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Scalable Ai – Prof. Lorenzo Baraldi Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence Engineering – sede di Modena · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" · 9 CFU · apri nel catalogo · Artificial Intelligence Engineering – sede di Modena · 2º anno · 2º semestre ›

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Hardware and architectural foundations for large-scale AI CPU vs GPU processing flows Multi-GPU architectures Multi-Node architectures Going parallel: data, model, pipeline, tensor parallelism 2. State-of-the-art Deep Learning architectures for Computer Vision, Natural Language Processing e Multimedia The attention operator, self-/cross- attention and its variants The Transformer architecture Transformer-based…

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Scalable Ai – Prof. Lorenzo Baraldi Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Modena · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Modena e Reggio Emilia · Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari" · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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