Fundamentals Of Data Mining And Machine Learning – Pisa

• Slide del corso, notebook, esempi di codice e materiali aggiuntivi forniti dai docenti.

Argomenti del programma: • Introduzione al data mining e al machine learning: compiti, tipologie di dati, processo di estrazione della conoscenza e principali fasi di un processo analitico completo. • Preelaborazione dei dati: qualità dei dati, valori mancanti e rumore, integrazione dei dati, codifica delle variabili categoriche, normalizzazione e standardizzazione, trasformazione, riduzione della dimensionalità, selezione delle…