Prof. Francesco Marcelloni

Università di Pisa · Dipartimento di Biologia · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Francesco Marcelloni

Jiawei Han – Concepts and Techniques – Fundamentals Of Data Mining And Machine Learning (Banca, Finanza Aziendale e Mercati Finanziari – sede di Pisa, esame facoltativo · Corporate Finance e Mercati Finanziari · 6 CFU)
Jiawei Han – Concepts and Techniques – Data Mining And Machine Learning (Artificial Intelligence and Data Engineering – sede di Pisa, 1º anno · 1º e 2º semestre · 12 CFU)
Jiawei Han – Data Mining Concepts and Techniques – Artificial Intelligence For Cybersecurity (Cybersecurity – sede di Pisa, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
C Chio and D Freeman – Artificial Intelligence For Cybersecurity (Cybersecurity – sede di Pisa, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Francesco Marcelloni

Artificial Intelligence I Canale unico

Corso di laurea: Biotechnologies and Applied Artificial Intelligence for Health – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-9) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Biologia · 6 CFU · apri nel catalogo

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Fundamentals Of Data Mining And Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Banca, Finanza Aziendale e Mercati Finanziari – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · Corporate Finance e Mercati Finanziari · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Economia e Management · 6 CFU · apri nel catalogo · Banca, Finanza Aziendale e Mercati Finanziari – sede di Pisa · 2º anno · 1º semestre ›

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Testo consigliato

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slide del corso, notebook, esempi di codice e materiali aggiuntivi forniti dai docenti.

Argomenti del programma: • Introduzione al data mining e al machine learning: compiti, tipologie di dati, processo di estrazione della conoscenza e principali fasi di un processo analitico completo. • Preelaborazione dei dati: qualità dei dati, valori mancanti e rumore, integrazione dei dati, codifica delle variabili categoriche, normalizzazione e standardizzazione, trasformazione, riduzione della dimensionalità, selezione delle…

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Data Mining And Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence and Data Engineering – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º e 2º semestre · 12 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 12 CFU · apri nel catalogo · Artificial Intelligence and Data Engineering – sede di Pisa · 1º anno ›

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slide del corso, notebook, esempi di codice e materiali aggiuntivi forniti dai docenti.

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Bioinspired Computational Methods Canale unico

Corso di laurea: Bionics Engineering – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-21) · 1º anno · 1º e 2º semestre · Neural Engineering · 12 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 12 CFU · apri nel catalogo

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Artificial Intelligence For Cybersecurity Canale unico

Corso di laurea: Cybersecurity – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-66) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Cybersecurity – sede di Pisa · 2º anno · 1º semestre ›

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Testi consigliati

Jiawei Han – Data Mining Concepts and Techniques Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

C Chio and D Freeman Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slide del corso, notebook, esempi di codice e materiali aggiuntivi forniti dai docenti.

Argomenti del programma: Data Preprocessing: data cleaning, integration, reduction, transformation and discretization. Classification: basic concepts, decision tree induction, Bayes classification methods, lazy learners, techniques for improving accuracy, model evaluation and selection. Clustering: basic concepts, partitioning methods, hierarchical methods, density-based methods, model evaluation and selection.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Francesco Marcelloni per Fundamentals Of Data Mining And Machine Learning?

Jiawei Han – Concepts and Techniques

Quali libri consiglia il prof. Francesco Marcelloni per Data Mining And Machine Learning?

Jiawei Han – Concepts and Techniques

Quali libri consiglia il prof. Francesco Marcelloni per Artificial Intelligence For Cybersecurity?

Jiawei Han – Data Mining Concepts and Techniques; C Chio and D Freeman