Prof. Massimo Torquati

Università di Pisa · Dipartimento di Informatica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Massimo Torquati

Rainer Grimm – Concurrency with Modern C++ – Laboratorio di Programmazione Parallela (Informatica – sede di Pisa, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Björn Andrist – 2nd edition – Laboratorio di Programmazione Parallela (Informatica – sede di Pisa, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Mattson – Yun Helen He – Laboratorio di Programmazione Parallela (Informatica – sede di Pisa, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Tom Deakin – Programming Your GPU with OpenMP – Laboratorio di Programmazione Parallela (Informatica – sede di Pisa, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Bertil Schmidt – Concepts and Practice – Parallel And Distributed Systems: Paradigms And Models (Informatica – sede di Pisa, esame facoltativo · 9 CFU)
Michael McCool – Patterns for Efficient Computation – Parallel And Distributed Systems: Paradigms And Models (Informatica – sede di Pisa, esame facoltativo · 9 CFU)
Anthony Williams – C++ Concurrency in Action – Parallel And Distributed Systems: Paradigms And Models (Informatica – sede di Pisa, esame facoltativo · 9 CFU)
Björn Andrist – C++ High Performance – Parallel And Distributed Systems: Paradigms And Models (Informatica – sede di Pisa, esame facoltativo · 9 CFU)
Timothy – Yun Helen He – Parallel And Distributed Systems: Paradigms And Models (Informatica – sede di Pisa, esame facoltativo · 9 CFU)
Tom Deakin – Programming Your GPU with OpenMP – Parallel And Distributed Systems: Paradigms And Models (Informatica – sede di Pisa, esame facoltativo · 9 CFU)
William Gropp, Ewing Lusk, Anthony Skjellum, Using MPI. – Parallel And Distributed Systems: Paradigms And Models (Informatica – sede di Pisa, esame facoltativo · 9 CFU)

Materie del prof. Massimo Torquati

Laboratorio di Programmazione Parallela Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Pisa · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Pisa · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Testi consigliati

Rainer Grimm – Concurrency with Modern C++Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Björn Andrist – 2nd edition Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Mattson – Yun Helen He Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Tom Deakin – Programming Your GPU with OpenMP Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Anthony Williams – C++ Concurrency in Action Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Björn Andrist – C++ High Performance Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Mattson – The OpenMP Common Core Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

slide preparate dal docente
esempi di codice ed esercizi
materiale reso disponibile sul canale del corso.

Argomenti del programma: 1. Fondamenti del calcolo parallelo - Architetture multicore, sistemi NUMA e sistemi eterogenei CPU-GPU. - Parallelismo sui dati, sui task e su stream di dati. - Principali pattern di programmazione parallela. - Partizionamento del lavoro, granularità e bilanciamento del carico. - Gerarchie di memoria, località dei dati e costo del movimento dei dati.

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Parallel And Distributed Systems: Paradigms And Models Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 9 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Pisa · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 7 testi · da studiare tutti

Bertil Schmidt – Concepts and Practice Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Michael McCool – Patterns for Efficient Computation Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Anthony Williams – C++ Concurrency in Action Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Björn Andrist – C++ High Performance Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Timothy – Yun Helen He Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Tom Deakin – Programming Your GPU with OpenMP Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

William Gropp, Ewing Lusk, Anthony Skjellum, Using MPI.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Anthony Williams – C++ Concurrency in Action Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Rainer Grimm – Concurrency with Modern C++Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Björn Andrist – C++ High Performance Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Non esiste un singolo testo che copra tutti gli argomenti del corso. I testi consigliati:
slide preparate dal docente
esempi di codice ed esercizi
materiale reso disponibile attraverso il canale online del corso.

Argomenti del programma: Fondamenti e architetture parallele - Motivazioni del calcolo parallelo e distribuito. - Evoluzione tecnologica e limiti delle architetture sequenziali. - Classificazione delle architetture parallele. - Sistemi a memoria condivisa, distribuita ed eterogenea. - Gerarchie di memoria, cache, località e coerenza. - Reti di interconnessione e principali metriche architetturali.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Massimo Torquati per Laboratorio di Programmazione Parallela?

Rainer Grimm – Concurrency with Modern C++; Björn Andrist – 2nd edition; Mattson – Yun Helen He; Tom Deakin – Programming Your GPU with OpenMP

Quali libri consiglia il prof. Massimo Torquati per Parallel And Distributed Systems: Paradigms And Models?

Bertil Schmidt – Concepts and Practice; Michael McCool – Patterns for Efficient Computation; Anthony Williams – C++ Concurrency in Action; Björn Andrist – C++ High Performance; Timothy – Yun Helen He; Tom Deakin – Programming Your GPU with OpenMP; William Gropp, Ewing Lusk, Anthony Skjellum, Using MPI.