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Björn Andrist – C++ High Performance

Libro adottato a Pisa, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Björn Andrist – C++ High Performance» è adottato per Parallel And Distributed Systems: Paradigms And Models dal prof. Massimo Torquati (Informatica – sede di Pisa – Pisa); per Laboratorio di Programmazione Parallela dal prof. Massimo Torquati (Informatica – sede di Pisa – Pisa).

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Come lo indica il docente: Björn Andrist, Viktor Sehr. "C++ High Performance", 2nd edition, Packt, 2020 · Björn Andrist, Viktor Sehr. "C++ High Performance", 2nd ed. Packt, 2020

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Parallel And Distributed Systems: Paradigms And Models – Prof. Massimo Torquati Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 9 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Pisa · 1º anno · 2º semestre ›

Bertil Schmidt – Concepts and PracticeCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Michael McCool – Patterns for Efficient ComputationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Anthony Williams – C++ Concurrency in ActionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Björn Andrist – C++ High Performancequesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Timothy – Yun Helen HeCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Tom Deakin – Programming Your GPU with OpenMPCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
William Gropp, Ewing Lusk, Anthony Skjellum, Using MPI.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Anthony Williams – C++ Concurrency in ActionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Rainer Grimm – Concurrency with Modern C++Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Björn Andrist – C++ High Performancequesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Non esiste un singolo testo che copra tutti gli argomenti del corso. I testi consigliati:
  • slide preparate dal docente
  • esempi di codice ed esercizi
  • materiale reso disponibile attraverso il canale online del corso.

Argomenti del programma: Fondamenti e architetture parallele - Motivazioni del calcolo parallelo e distribuito. - Evoluzione tecnologica e limiti delle architetture sequenziali. - Classificazione delle architetture parallele. - Sistemi a memoria condivisa, distribuita ed eterogenea. - Gerarchie di memoria, cache, località e coerenza. - Reti di interconnessione e principali metriche architetturali.

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Laboratorio di Programmazione Parallela – Prof. Massimo Torquati Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Pisa · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Pisa · 2º anno · 1º semestre ›

Testi consigliati

Rainer Grimm – Concurrency with Modern C++Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Björn Andrist – 2nd editionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mattson – Yun Helen HeCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Tom Deakin – Programming Your GPU with OpenMPCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Anthony Williams – C++ Concurrency in ActionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Björn Andrist – C++ High Performancequesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mattson – The OpenMP Common CoreCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • slide preparate dal docente
  • esempi di codice ed esercizi
  • materiale reso disponibile sul canale del corso.

Argomenti del programma: 1. Fondamenti del calcolo parallelo - Architetture multicore, sistemi NUMA e sistemi eterogenei CPU-GPU. - Parallelismo sui dati, sui task e su stream di dati. - Principali pattern di programmazione parallela. - Partizionamento del lavoro, granularità e bilanciamento del carico. - Gerarchie di memoria, località dei dati e costo del movimento dei dati.

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