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Algorithmic Game Theory – prof. Giancarlo Bigi

Data Science and Business Informatics – sede di Pisa · Università di Pisa · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Algorithmic Game Theory 6 CFU

GBProf. Giancarlo Bigi Canale unico

Testi di riferimento

Binmore – Playing for realVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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B.von Stengel Game theory basics , Cambridge UniversityVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Maschler – Game theoryVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Gibbons – Game theory for applied economistsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Carpenter – Game theory and behaviorVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Non è prevista l'adozione di un libro di testo specifico. Durante il corso verrà fornita la lista dettagliata degli argomenti e dei riferimenti per ciascuno di essi nonché appunti del docente stesso.

Argomenti del programma: Il programma effettivo sarà composto dagli argomenti principali più una selezione di argomenti secondari ed applicazioni scelti di comune accordo con gli studenti (scelta non necessariamente limitata alla lista riportata) Argomenti principali - Giochi noncooperativi (giochi in forma normale, giochi sequenziali, giochi multilivello and multistadio, algoritmi) - Allocazioni e contrattazioni (beni divisibili ed…

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Testi d'esame di Algorithmic Game Theory del prof. Giancarlo Bigi, canale unico, corso di laurea in Data Science and Business Informatics – sede di Pisa (Laurea magistrale (LM Data)), Università di Pisa, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Binmore – Playing for real; B.von Stengel Game theory basics , Cambridge University; Maschler – Game theory; Gibbons – Game theory for applied economists; Carpenter – Game theory and behavior.

Vedi anche: Prof. Giancarlo Bigi · Algorithmic Game Theory a Pisa (tutti i canali)