Prof. Marco Frasca

Università degli Studi di Pavia · Dipartimento di Matematica 'felice Casorati' · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Marco Frasca

Raschka – Python Machine Learning – Machine Learning, Artificial Neural Networks And Deep Learning (Artificial Intelligence – sede di Pavia, 2º anno · annuale · 12 CFU)
Goodfellow – Deep Learning – Machine Learning, Artificial Neural Networks And Deep Learning (Artificial Intelligence – sede di Pavia, 2º anno · annuale · 12 CFU)
Christopher – Deep Learning Foundations and Concepts – Machine Learning, Artificial Neural Networks And Deep Learning (Artificial Intelligence – sede di Pavia, 2º anno · annuale · 12 CFU)

Materie del prof. Marco Frasca

Machine Learning, Artificial Neural Networks And Deep Learning Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence – sede di Pavia · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · annuale · 12 CFU

Pavia · Dipartimento di Matematica 'felice Casorati' · 12 CFU · apri nel catalogo · Artificial Intelligence – sede di Pavia · 2º anno ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Raschka – Python Machine Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Goodfellow – Deep Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Christopher – Deep Learning Foundations and Concepts Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Mirjalili – Python Machine Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

When necessary, the teaching material will be integrated with lecture notes and handouts provided by the teacher.

Argomenti del programma: The course is composed of two distinct modules: Module 1, which introduces the principles of Machine Learning theory, is held in the first semester; Module 2, which builds upon the contents of Module 1, presents the main characteristics of deep neural systems, and is held in the second semester. Although it is not mandatory to follow and pass Module 1 to attend Module 2 lectures, it is strongly recommended.

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Marco Frasca per Machine Learning, Artificial Neural Networks And Deep Learning?

Raschka – Python Machine Learning; Goodfellow – Deep Learning; Christopher – Deep Learning Foundations and Concepts