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Mirjalili – Python Machine Learning

Libro adottato a Pavia, a.a. 2025/2026 · 1 canale

«Mirjalili – Python Machine Learning» è adottato per Machine Learning, Artificial Neural Networks And Deep Learning dal prof. Marco Frasca (Artificial Intelligence – sede di Pavia – Pavia).

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Come lo indica il docente: Module 1 S. Raschka, V. Mirjalili. “Python Machine Learning” - Second Edition, Packt Publishing, 2017 Module 2 I.Goodfellow, Y.Bengio, A.Courville. “Deep Learning”, MIT Press (available online at https://www.deeplearningbook.org). Christopher M. Bishop , Hugh Bishop. "Deep Learning Foundations and Concepts", Springer, 2024. When necessary, the teaching material will be integrated with lecture notes and handouts provided by the teacher

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Programma e testi di ogni canale

Machine Learning, Artificial Neural Networks And Deep Learning – Prof. Marco Frasca Canale unico

Corso di laurea: Artificial Intelligence – sede di Pavia · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · annuale · 12 CFU

Pavia · Dipartimento di Matematica 'felice Casorati' · 12 CFU · apri nel catalogo · Artificial Intelligence – sede di Pavia · 2º anno ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • When necessary, the teaching material will be integrated with lecture notes and handouts provided by the teacher.

Argomenti del programma: The course is composed of two distinct modules: Module 1, which introduces the principles of Machine Learning theory, is held in the first semester; Module 2, which builds upon the contents of Module 1, presents the main characteristics of deep neural systems, and is held in the second semester. Although it is not mandatory to follow and pass Module 1 to attend Module 2 lectures, it is strongly recommended.

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