Libri UniversitariBig Data e Algoritmi di Apprendimento Automatico: Conoscenza, Informazione, Potere – prof. Paolo Costa
Comunicazione, Innovazione, Multimedialità – sede di Pavia · Università degli Studi di Pavia · esame facoltativo · 6 CFU · canale unico
Testi d'esame di Big Data e Algoritmi di Apprendimento Automatico: Conoscenza, Informazione, Potere del prof. Paolo Costa, canale unico, corso di laurea in Comunicazione, Innovazione, Multimedialità – sede di Pavia (Laurea triennale (L-20)), Università degli Studi di Pavia, esame facoltativo · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Alfio Quarteroni – L’intelligenza creata; Christopher Summerfield – These Strange New Minds; David – Statistica di base; Viktor Mayer-Schönberger – Big data; Nello Cristianini – La scorciatoia; Nello Cristianini – Machina sapiens; Kate Crawford – Né intelligente né artificiale; Cathy O’Neil – Armi di distruzione matematica; Shoshana Zuboff – Il capitalismo della sorveglianza; Floridi – Etica dell’intelligenza artificiale, opportunità, sfide; Regolamento 2024/1689 del Parlamento europeo e del…; Regolamento 2026/1744, pubblicato il 24 luglio 2026,…; Disposizioni e deleghe al Governo in materia…; Reuters Institute for the Study of Journalism.
Big Data e Algoritmi di Apprendimento Automatico: Conoscenza, Informazione, Potere – Prof. Paolo Costa Canale unico
Corso di laurea: Comunicazione, Innovazione, Multimedialità – sede di Pavia · Laurea triennale (L-20) · esame facoltativo · 6 CFU
Il docente indica 2 testi (14 libri tra cui scegliere)
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Al termine di ogni lezione viene indicata su KIRO una bibliografia specifica sugli argomenti trattati. I titoli seguenti costituiscono l’ossatura di quella bibliografia e coprono le tre linee del corso.
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