Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027
Corso di laurea: Informatica – sede di Padova · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU
Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 9 CFU · apri nel catalogo
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Argomenti del programma: Nozioni di base della programmazione imperativa. In particolare, tipi predefiniti, istruzioni semplici, puntatori, array, aritmetica dei puntatori, funzioni e funzioni ricorsive. Inoltre, memoria dinamica, liste concatenate ed alberi. Nozioni di analisi e verifica dei programmi (debug, test e dimostrazioni di correttezza).
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Corso di laurea: Informatica – sede di Padova · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU
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Argomenti del programma: Nozioni di base della programmazione imperativa. In particolare, tipi predefiniti, istruzioni semplici, puntatori, array, aritmetica dei puntatori, funzioni e funzioni ricorsive. Inoltre, memoria dinamica, liste concatenate ed alberi. Nozioni di analisi e verifica dei programmi (debug, test e dimostrazioni di correttezza).
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Corso di laurea: Matematica – sede di Padova · Laurea triennale (L-35) · esame facoltativo · 6 CFU
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Argomenti del programma: Il corso affronta i seguenti capitoli: 1) Concetti fondamentali. Nozione di algoritmo, computabilità e complessità, programma. 2) Introduzione al linguaggio Python. Programmazione funzionale ed orientata agli oggetti. 3) Strutture dati e algoritmi. Strutture dati complesse e algoritmi di ricerca. 4) Applicazioni scientifiche e giochi.
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Corso di laurea: Matematica – sede di Padova · Laurea triennale (L-35) · esame facoltativo · 6 CFU
Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre · canale M-Z ›
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Argomenti del programma: Il corso affronta i seguenti capitoli: 1) Concetti fondamentali. Nozione di algoritmo, computabilità e complessità, programma. 2) Introduzione al linguaggio Python. Programmazione funzionale ed orientata agli oggetti. 3) Strutture dati e algoritmi. Strutture dati complesse e algoritmi di ricerca. 4) Applicazioni scientifiche e giochi.
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