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Prof. Fabio Aiolli

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Fabio Aiolli

Materie del prof. Fabio Aiolli

Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Titolo

Introduction to machine learning , Autori: Alpaydin, Ethem,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Tom – Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: La struttura e le tematiche dell'insegnamento saranno le seguenti: - Introduzione: Quando Applicare le Tecniche Proprie dell'Apprendimento Automatico; Paradigmi di Apprendimento Automatico; Gli ingredienti Fondamentali dell'Apprendimento Automatico. - Apprendimento supervisionato: Complessità dello Spazio delle Ipotesi; Misure di Complessità; Esempi di Algoritmi di Apprendimento Supervisionato; - Alberi di…

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Programmazione A-L

Corso di laurea: Matematica – sede di Padova · Laurea triennale (L-35) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre · canale A-L ›

Titolo – Appunti di programmazione in PythonCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso affronta i seguenti capitoli: 1) Concetti fondamentali. Nozione di algoritmo, computabilità e complessità, programma. 2) Introduzione al linguaggio Python. Programmazione funzionale ed orientata agli oggetti. 3) Strutture dati e algoritmi. Strutture dati complesse e algoritmi di ricerca. 4) Applicazioni scientifiche e giochi.

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Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-82) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Titolo

Introduction to machine learning , Autori: Alpaydin, Ethem,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Tom – Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: La struttura e le tematiche dell'insegnamento saranno le seguenti: - Introduzione: Quando Applicare le Tecniche Proprie dell'Apprendimento Automatico; Paradigmi di Apprendimento Automatico; Gli ingredienti Fondamentali dell'Apprendimento Automatico. - Apprendimento supervisionato: Complessità dello Spazio delle Ipotesi; Misure di Complessità; Esempi di Algoritmi di Apprendimento Supervisionato; - Alberi di…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Fabio Aiolli per Machine Learning (Computer Science – sede di Padova, canale unico)?

Introduction to machine learning , Autori: Alpaydin, Ethem,; Tom – Machine Learning

Quali libri consiglia il prof. Fabio Aiolli per Programmazione?

Titolo – Appunti di programmazione in Python

Quali libri consiglia il prof. Fabio Aiolli per Machine Learning (Scienze Statistiche – sede di Padova, canale unico)?

Introduction to machine learning , Autori: Alpaydin, Ethem,; Tom – Machine Learning