Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027
Corso di laurea: Computer Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · Intelligent Data Engineering and Algorithms · 9 CFU
Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 9 CFU · apri nel catalogo · Computer Engineering – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Introduzione alla bioinformatica. Algoritmi per la ricerca e scoperta di motivi funzionali e strutturali (segnali) in sequenze biologiche. Tecniche di ricerca di segnali e caratterizzazione di sequenze sia basati sull'allineamento che alignment-free. Algoritmi per la soluzione di problemi specifici in ambito di genome rearrangement, dna assembly, evoluzione delle specie, metagenomica.
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Corso di laurea: Computer Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU
Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Il corso fornisce una panoramica sui fondamenti della bioinformatica, illustrando metodi e strumenti per l’analisi di dati biologici. Dopo un’introduzione generale al ruolo della bioinformatica, vengono richiamati i concetti essenziali di biologia molecolare, con particolare attenzione al significato informativo delle biomolecole e alla natura dei dati biologici (genomici, trascrittomici, proteomici).
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Corso di laurea: Data Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU
Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›
Il docente indica 4 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Il corso fornisce una panoramica sui fondamenti della bioinformatica, illustrando metodi e strumenti per l’analisi di dati biologici. Dopo un’introduzione generale al ruolo della bioinformatica, vengono richiamati i concetti essenziali di biologia molecolare, con particolare attenzione al significato informativo delle biomolecole e alla natura dei dati biologici (genomici, trascrittomici, proteomici).
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