Bioinformatics – Siena

Argomenti del programma: Il corso fornisce una comprensione approfondita delle simulazioni di dinamica molecolare (MD), un potente strumento computazionale utilizzato per studiare il comportamento di atomi e molecole nel tempo. Il corso copre i concetti fondamentali, i quadri teorici, le tecniche numeriche e le applicazioni pratiche delle simulazioni MD in varie aree delle scienze molecolari.

Argomenti del programma: Modulo Bioinformatics: Molecular biology and biochemistry Biological database searches and pairwise alignments Substitution patterns Distance-based phylogenetic methods Character-based phylogenetic methods Genomics and gene recognition Prediction of protein and RNA structures Proteomics Machine learning tools for Bioinformatics: Unsupervised learning and clustering, neural networks for structured data

Argomenti del programma: Modulo Bioinformatics: Molecular biology and biochemistry Biological database searches and pairwise alignments Substitution patterns Distance-based phylogenetic methods Character-based phylogenetic methods Genomics and gene recognition Prediction of protein and RNA structures Proteomics Machine learning tools for Bioinformatics: Unsupervised learning and clustering, neural networks for structured data

Argomenti del programma: Elementi di Bioinformatica: definizioni e concetti. La Bioinformatica e la biodiversità. Tecniche ad alto rendimento e Scienze Omiche nella definizione e caratterizzazione della biodiversità. Integrazione dinamica e correlazioni tra Scienze Omiche e Bioinformatica. La Bioinformatica nell'approccio Multi-Omico per comprendere, gestire in modo sostenibile e utilizzare comunità biologiche complesse.