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Prof. Pietro Zanuttigh

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Pietro Zanuttigh

Materie del prof. Pietro Zanuttigh

Computer Vision Canale 1

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Control Systems Engineering – sede di Padova · 1º anno ›

Titolo

Rafael – Upper Saddle RiverCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Rafael – Upper Saddle RiverCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Processo di formazione delle immagini, pinhole camera model, fotocamere (sensori e ottiche), nozioni di base di colorimetria. 2. Algoritmi e strumenti per l'elaborazione delle immagini: rappresentazione nel dominio della frequenza, equalizzazione e specifica dell'istogramma, filtri lineari, filtro bilaterale, filtro mediano. 3.

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Computer Vision Canale unico

Corso di laurea: Electronic Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-29) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Electronic Engineering – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Titolo

Rafael – Upper Saddle RiverCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Processo di formazione delle immagini, pinhole camera model, fotocamere (sensori e ottiche), nozioni di base di colorimetria. 2. Algoritmi e strumenti per l'elaborazione delle immagini: rappresentazione nel dominio della frequenza, equalizzazione e specifica dell'istogramma, filtri lineari, filtro bilaterale, filtro mediano. 3.

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Internet And Multimedia (I.C.) Canale unico

Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 12 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 12 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Computer Vision Canale unico

Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Titolo

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Processo di formazione delle immagini, pinhole camera model, fotocamere (sensori e ottiche), nozioni di base di colorimetria. 2. Algoritmi e strumenti per l'elaborazione delle immagini: rappresentazione nel dominio della frequenza, equalizzazione e specifica dell'istogramma, filtri lineari, filtro bilaterale, filtro mediano. 3.

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Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria delle Telecomunicazioni, Internet e Multimedia – sede di Padova · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria delle Telecomunicazioni, Internet e Multimedia – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Titolo

Understanding machine learning: From theory to algorithms ,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso affronta molteplici aspetti dell'apprendimento supervisionato e non supervisionato: - Introduzione all'apprendimento supervisionato: Rappresentazione dei dati, classi di modelli, funzioni di costo, modelli probabilistici e ipotesi sui dati. Regressione e Classificazione. - Complessità di un modello, compromesso tra complessità e generalizzazione. Validazione e selezione dei modelli, cross validation.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Pietro Zanuttigh per Computer Vision (Control Systems Engineering – sede di Padova, canale 1)?

Rafael – Upper Saddle River

Quali libri consiglia il prof. Pietro Zanuttigh per Computer Vision (Electronic Engineering – sede di Padova, canale unico)?

Rafael – Upper Saddle River

Quali libri consiglia il prof. Pietro Zanuttigh per Computer Vision (Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova, canale unico)?

Rafael – Upper Saddle River

Quali libri consiglia il prof. Pietro Zanuttigh per Machine Learning?

Understanding machine learning: From theory to algorithms ,