Computer vision algorithms and applications , Autori: Szeliski,

Argomenti del programma: 1. La telecamera: sensori, ottiche e loro influenza sulla formazione delle immagini, colorimetria: sintesi additiva e sottrattiva, spazi colore, pattern di Bayer. 2. Geometria proiettiva, formazione delle immagini e pinhole camera model. 3. Calibrazione intrinseca ed estrinseca di una telecamera. 4.

Argomenti del programma: 1. Processo di formazione delle immagini, pinhole camera model, fotocamere (sensori e ottiche), nozioni di base di colorimetria. 2. Algoritmi e strumenti per l'elaborazione delle immagini: rappresentazione nel dominio della frequenza, equalizzazione e specifica dell'istogramma, filtri lineari, filtro bilaterale, filtro mediano. 3.

Argomenti del programma: 1. La telecamera: sensori, ottiche e loro influenza sulla formazione delle immagini, colorimetria: sintesi additiva e sottrattiva, spazi colore, pattern di Bayer. 2. Geometria proiettiva, formazione delle immagini e pinhole camera model. 3. Calibrazione intrinseca ed estrinseca di una telecamera. 4.

Argomenti del programma: 1. Processo di formazione delle immagini, pinhole camera model, fotocamere (sensori e ottiche), nozioni di base di colorimetria. 2. Algoritmi e strumenti per l'elaborazione delle immagini: rappresentazione nel dominio della frequenza, equalizzazione e specifica dell'istogramma, filtri lineari, filtro bilaterale, filtro mediano. 3.

Argomenti del programma: 1. Processo di formazione delle immagini, pinhole camera model, fotocamere (sensori e ottiche), nozioni di base di colorimetria. 2. Algoritmi e strumenti per l'elaborazione delle immagini: rappresentazione nel dominio della frequenza, equalizzazione e specifica dell'istogramma, filtri lineari, filtro bilaterale, filtro mediano. 3.