Prof. Federico Piazzon

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Federico Piazzon

Autori – Alcuni paragrafi dei capitoli 1-2-3-4-7-8-9 – Calcolo Numerico (Informatica – sede di Padova, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
Cn – Surveys in Approximation Theory – Approximation Theory And Applications (Mathematics – sede di Padova, esame facoltativo · Mathematics · 7 CFU)
SIAM, Philadelphia, PA, 2019 – Approximation Theory And Applications (Mathematics – sede di Padova, esame facoltativo · Mathematics · 7 CFU)
Wendland – Scattered Data Approximation – Approximation Theory And Applications (Mathematics – sede di Padova, esame facoltativo · Mathematics · 7 CFU)
Fasshauer – Meshfree Approximations Methods with Matlab – Approximation Theory And Applications (Mathematics – sede di Padova, esame facoltativo · Mathematics · 7 CFU)
De Marchi – Kernel-Based Methods – Approximation Theory And Applications (Mathematics – sede di Padova, esame facoltativo · Mathematics · 7 CFU)

Materie del prof. Federico Piazzon

Calcolo Numerico Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Padova · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Titolo

Autori – Alcuni paragrafi dei capitoli 1-2-3-4-7-8-9 Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Sistema-floating point e propagazione degli errori: errore di troncamento e di arrotondamento, rappresentazione floating-point dei reali, precisione di macchina, operazioni aritmetiche con numeri approssimati, condizionamento di funzioni, propagazione degli errori in algoritmi iterativi per esempi, il concetto di stabilita'.

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Approximation Theory And Applications Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · Mathematics · 7 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 7 CFU · apri nel catalogo · Mathematics – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Cn – Surveys in Approximation Theory Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

SIAM, Philadelphia, PA, 2019 Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Wendland – Scattered Data Approximation Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Fasshauer – Meshfree Approximations Methods with Matlab Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

De Marchi – Kernel-Based Methods Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso si articolerà in due parti. 1. Parte 1: Approssimazione kernel con funzioni radiali di base • Introduzione a problemi di interpolazione multidimensionali con funzioni radiali di base; • Funzioni e kernel definiti positivi: proprietà di base, caratterizzazione tramite la trasformata di Fourier.

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Numerical Methods For Differential Equations Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 7 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 7 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense del Prof. Mario Putti

Argomenti del programma: Caratterizzazione delle PDE. Principali problemi modello usati nella pratica. Equazioni ellittiche: formulazione debole; formulazione FEM; spazi di Hilbert; condizioni al contorno di Dirichlet e di Neumann. Formulazione astratta del problema FEM: norma energia, discretizzazione, stime dell'errore, regolarita' della soluzione. FEM con quadratura ed errore geometrico: teoria di Strang.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Federico Piazzon per Calcolo Numerico?

Autori – Alcuni paragrafi dei capitoli 1-2-3-4-7-8-9

Quali libri consiglia il prof. Federico Piazzon per Approximation Theory And Applications?

Cn – Surveys in Approximation Theory; SIAM, Philadelphia, PA, 2019; Wendland – Scattered Data Approximation; Fasshauer – Meshfree Approximations Methods with Matlab; De Marchi – Kernel-Based Methods