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Prof. Andrea Sciandra

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Filosofia, Sociologia, Pedagogia e Psicologia Applicata - FISPPA · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Andrea Sciandra

Materie del prof. Andrea Sciandra

Analisi dei Dati Digitali Canale unico

Corso di laurea: Comunicazione – sede di Padova · Laurea triennale (L-20) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Filosofia, Sociologia, Pedagogia e Psicologia Applicata - FISPPA · 9 CFU · apri nel catalogo · Comunicazione – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Ceron, Andrea, et al. Social media e sentiment analysis

Chiesi – L’analisi dei reticoliCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Tuzzi – Fondamenti di analisi dei dati testualiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Sintesi: Approfondimento sulle distribuzioni statistiche multiple Test delle ipotesi statistiche Il modello di regressione lineare multipla Analisi della varianza Analisi delle reti sociali L'ambito dei social media Analisi dei dati digitali (strutturati e non strutturati) Esempi di applicazioni Dettaglio: Approfondimento sulle distribuzioni statistiche multiple - Ripasso relazioni tra variabili categoriali e tra…

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Social Media Canale unico

Corso di laurea: Social Sciences and Digital Data – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-88) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Filosofia, Sociologia, Pedagogia e Psicologia Applicata - FISPPA · 6 CFU · apri nel catalogo · Social Sciences and Digital Data – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Ceron – Politics and big dataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wasserman – Social network analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Öhman – Introduction to text analyticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Silge – Text mining with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione ai social media Definizioni Problematiche tecniche, etiche e sociali Finalità dell'analisi (esempi) Accesso ai dati Approfondimenti su bot, fake news, influencer, rappresentatività - Analisi automatica dei testi (text mining) Storia e definizioni Unità di analisi, dati, meta-dati e corpora Parsing, lemmatizzazione (tramite treebank con analisi delle dipendenze), stemming Analisi lessicale, analisi…

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Social Media - Lab Canale unico

Corso di laurea: Social Sciences and Digital Data – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-88) · 2º anno · 1º semestre · 3 CFU

Padova · Dipartimento di Filosofia, Sociologia, Pedagogia e Psicologia Applicata - FISPPA · 3 CFU · apri nel catalogo · Social Sciences and Digital Data – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Ceron – Politics and big dataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wasserman – Social network analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Öhman – Introduction to text analyticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Silge – Text mining with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione ai social media Definizioni Problematiche tecniche, etiche e sociali Finalità dell'analisi (esempi) Accesso ai dati Approfondimenti su bot, fake news, influencer, rappresentatività - Analisi automatica dei testi (text mining) Storia e definizioni Unità di analisi, dati, meta-dati e corpora Parsing, lemmatizzazione (tramite treebank con analisi delle dipendenze), stemming Analisi lessicale, analisi…

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Social Media Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-82) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Ceron – Politics and big dataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wasserman – Social network analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Öhman – Introduction to text analyticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Silge – Text mining with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Fondamenti di analisi dei dati testuali , Autori:Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Antonio – LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione ai social media Definizioni Problematiche tecniche, etiche e sociali Finalità dell'analisi (esempi) Accesso ai dati Approfondimenti su bot, fake news, influencer, rappresentatività - Analisi automatica dei testi (text mining) Storia e definizioni Unità di analisi, dati, meta-dati e corpora Parsing, lemmatizzazione (tramite treebank con analisi delle dipendenze), stemming Analisi lessicale, analisi…

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Social Media Canale unico

Corso di laurea: Strategie di Comunicazione – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-92) · esame facoltativo · Strategie di comunicazione · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Studi Linguistici e Letterari - DISLL · 6 CFU · apri nel catalogo · Strategie di Comunicazione – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Ceron – Politics and big dataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wasserman – Social network analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Öhman – Introduction to text analyticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Silge – Text mining with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Fondamenti di analisi dei dati testuali , Autori:Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Antonio – LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione ai social media Definizioni Problematiche tecniche, etiche e sociali Finalità dell'analisi (esempi) Accesso ai dati Approfondimenti su bot, fake news, influencer, rappresentatività - Analisi automatica dei testi (text mining) Storia e definizioni Unità di analisi, dati, meta-dati e corpora Parsing, lemmatizzazione (tramite treebank con analisi delle dipendenze), stemming Analisi lessicale, analisi…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Andrea Sciandra per Analisi dei Dati Digitali?

Agresti – Metodi statistici di base e avanzati per…; l’evoluzione dei fenomeni sociali attraverso la rete. Springer,; Chiesi – L’analisi dei reticoli; Tuzzi – Fondamenti di analisi dei dati testuali

Quali libri consiglia il prof. Andrea Sciandra per Social Media (Social Sciences and Digital Data – sede di Padova, canale unico)?

Ceron – Politics and big data; Wasserman – Social network analysis; Öhman – Introduction to text analytics; Silge – Text mining with R

Quali libri consiglia il prof. Andrea Sciandra per Social Media - Lab?

Ceron – Politics and big data; Wasserman – Social network analysis; Öhman – Introduction to text analytics; Silge – Text mining with R

Quali libri consiglia il prof. Andrea Sciandra per Social Media (Scienze Statistiche – sede di Padova, canale unico)?

Ceron – Politics and big data; Wasserman – Social network analysis; Öhman – Introduction to text analytics; Silge – Text mining with R

Quali libri consiglia il prof. Andrea Sciandra per Social Media (Strategie di Comunicazione – sede di Padova, canale unico)?

Ceron – Politics and big data; Wasserman – Social network analysis; Öhman – Introduction to text analytics; Silge – Text mining with R