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Silge – Text mining with R

Libro adottato a Padova, Politecnico di Bari, a.a. 2026/2027 · 6 canali

«Silge – Text mining with R» è adottato per Modelli e Strumenti per L'Analisi dell'Innovazione dal prof. Daniele Sandro Rotolo (Ingegneria Gestionale (d.m. 270/04) – sede di Bari – Politecnico di Bari); per Business Data Analytics dal prof. Daniele Sandro Rotolo (Ingegneria Gestionale – sede di Bari – Politecnico di Bari); per Social Media dal prof. Andrea Sciandra (Scienze Statistiche – sede di Padova, Social Sciences and Digital Data – sede di Padova, Strategie di Comunicazione – sede di Padova – Padova); per Social Media - Lab dal prof. Andrea Sciandra (Social Sciences and Digital Data – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Silge, J., & Robinson, D. (2017). Text Mining with R: A tidy approach. Sebastopol, CA: O'Reilly Media. https://www.tidytextmining.com · Silge, J., & Robinson, D. (2017). Text mining with R: A tidy approach (https://www.tidytextmining.com/). Boston (MA): O'Reilly. (ISBN 9781491981658). Consigliato

ISBN
9781491981658

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Modelli e Strumenti per L'Analisi dell'Innovazione – Prof. Daniele Sandro Rotolo Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale (d.m. 270/04) – sede di Bari · Laurea magistrale (LM-31) · 2º anno · 1º semestre · Imprenditorialita' e Innovazione( Entrepreneurship and Innovation) · 6 CFU

Politecnico di Bari · Dipartimento di Meccanica, Matematica e Management · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Gestionale (d.m. 270/04) – sede di Bari · 2º anno · 1º semestre ›

Edquist, C. (2005). Systems of innovation

main terms used. In J. Fagerberg, D. Mowery,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Pp. 181–208Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Kolaczyk – Statistical Analysis of Network Data with RCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pavitt, K. (2005). Innovation processes. In J. Fagerberg,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Pp. 87–114Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Silge – Text Mining with Rquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wickham – Ggplot2 Elegant graphics for data analysisCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course material (handouts and additional readings)

Argomenti del programma: Introduzione (5 ORE - 0.50 CFU) - Concetto di innovazione e principali definizioni - Misurazione dell’innovazione: misure vs. indicatori - Introduzione agli strumenti di analisi in R/RStudio Misurare l’innovazione (25 ORE - 2.50 CFU) - Principali sfide metodologiche nella misurazione dell’innovazione - Modelli teorici dell’innovazione - Indicatori e metriche dell’innovazione - Analisi dei dati di Ricerca & Sviluppo…

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Business Data Analytics – Prof. Daniele Sandro Rotolo Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale – sede di Bari · Laurea triennale (L-9) · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU

Politecnico di Bari · Dipartimento di Meccanica, Matematica e Management · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Gestionale – sede di Bari · 3º anno · 1º semestre ›

Borner – Data Visualization LiteracyCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Kolaczyk – Statistical Analysis of Network Data with RCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Silge – Text Mining with Rquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social Network Analysis

Methods and Applications. New York, NY: Cambridge UniversityCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wickham – Ggplot2 Elegant graphics for data analysisCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course material (handouts and additional readings)

Argomenti del programma: Introduzione (5 ORE - 0.50 CFU) - Concetto di "Business Data Analytics" - Introduzione a R/RStudio Dati i processi decisionali (10 ORE - 1.00 CFU) - Definizione di data science e strategic intelligence - Dati strutturati e non strutturati - Trasformazione dei dati in formato tidy - Fonti di dati in ambito socio-economico Network analysis (20 ORE - 2.00 CFU): - Concetto di network e dati relazionali - Network theory…

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Social Media – Prof. Andrea Sciandra Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-82) · esame facoltativo · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Scienze Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Ceron – Politics and big dataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wasserman – Social network analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Öhman – Introduction to text analyticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Silge – Text mining with Rquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Fondamenti di analisi dei dati testuali , Autori:Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Antonio – LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione ai social media Definizioni Problematiche tecniche, etiche e sociali Finalità dell'analisi (esempi) Accesso ai dati Approfondimenti su bot, fake news, influencer, rappresentatività - Analisi automatica dei testi (text mining) Storia e definizioni Unità di analisi, dati, meta-dati e corpora Parsing, lemmatizzazione (tramite treebank con analisi delle dipendenze), stemming Analisi lessicale, analisi…

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Social Media – Prof. Andrea Sciandra Canale unico

Corso di laurea: Social Sciences and Digital Data – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-88) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Filosofia, Sociologia, Pedagogia e Psicologia Applicata - FISPPA · 6 CFU · apri nel catalogo · Social Sciences and Digital Data – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Ceron – Politics and big dataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wasserman – Social network analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Öhman – Introduction to text analyticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Silge – Text mining with Rquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione ai social media Definizioni Problematiche tecniche, etiche e sociali Finalità dell'analisi (esempi) Accesso ai dati Approfondimenti su bot, fake news, influencer, rappresentatività - Analisi automatica dei testi (text mining) Storia e definizioni Unità di analisi, dati, meta-dati e corpora Parsing, lemmatizzazione (tramite treebank con analisi delle dipendenze), stemming Analisi lessicale, analisi…

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Social Media - Lab – Prof. Andrea Sciandra Canale unico

Corso di laurea: Social Sciences and Digital Data – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-88) · 2º anno · 1º semestre · 3 CFU

Padova · Dipartimento di Filosofia, Sociologia, Pedagogia e Psicologia Applicata - FISPPA · 3 CFU · apri nel catalogo · Social Sciences and Digital Data – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Ceron – Politics and big dataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wasserman – Social network analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Öhman – Introduction to text analyticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Silge – Text mining with Rquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione ai social media Definizioni Problematiche tecniche, etiche e sociali Finalità dell'analisi (esempi) Accesso ai dati Approfondimenti su bot, fake news, influencer, rappresentatività - Analisi automatica dei testi (text mining) Storia e definizioni Unità di analisi, dati, meta-dati e corpora Parsing, lemmatizzazione (tramite treebank con analisi delle dipendenze), stemming Analisi lessicale, analisi…

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Social Media – Prof. Andrea Sciandra Canale unico

Corso di laurea: Strategie di Comunicazione – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-92) · esame facoltativo · Strategie di comunicazione · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Studi Linguistici e Letterari - DISLL · 6 CFU · apri nel catalogo · Strategie di Comunicazione – sede di Padova · 1º anno · 1º semestre ›

Ceron – Politics and big dataCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wasserman – Social network analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Öhman – Introduction to text analyticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Silge – Text mining with Rquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Fondamenti di analisi dei dati testuali , Autori:Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Antonio – LuogoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione ai social media Definizioni Problematiche tecniche, etiche e sociali Finalità dell'analisi (esempi) Accesso ai dati Approfondimenti su bot, fake news, influencer, rappresentatività - Analisi automatica dei testi (text mining) Storia e definizioni Unità di analisi, dati, meta-dati e corpora Parsing, lemmatizzazione (tramite treebank con analisi delle dipendenze), stemming Analisi lessicale, analisi…

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