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Prof. Andrea Alberto Pietracaprina

Università degli Studi di Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Andrea Alberto Pietracaprina

Materie del prof. Andrea Alberto Pietracaprina

Mining Of Big Data Canale g2gr1

Corso di laurea: Computer Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · Intelligent Data Engineering and Algorithms · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Engineering – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Leskovec – Mining of Massive Datasets, ultimaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriore materiale sarà reso disponibile durante il corso.

Argomenti del programma: Il programma dell'insegnamento comprende: - Introduzione al fenomeno Big Data; - Frameworks: - modelli di calcolo distribuito (MapReduce e Apache Spark); - modelli di calcolo per stream di dati. - Tecniche algoritmiche: - partizionamento per distribuzione dei dati; - coresets per problemi di apprendimento non supervisionato; - sketch probabilistici per stima di momenti e appartenenza ad insiemi; - Locality Sensitive…

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Mining Of Big Data Canale g2gr1

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Control Systems Engineering – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Leskovec – Mining of Massive Datasets, ultimaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriore materiale sarà reso disponibile durante il corso.

Argomenti del programma: Il programma dell'insegnamento comprende: - Introduzione al fenomeno Big Data; - Frameworks: - modelli di calcolo distribuito (MapReduce e Apache Spark); - modelli di calcolo per stream di dati. - Tecniche algoritmiche: - partizionamento per distribuzione dei dati; - coresets per problemi di apprendimento non supervisionato; - sketch probabilistici per stima di momenti e appartenenza ad insiemi; - Locality Sensitive…

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Big Data Computing Canale g2gr1

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Control Systems Engineering – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

Leskovec – Mining of Massive Datasets, ultimaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Datasets – 3rd EditionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriore materiale sarà reso disponibile durante il corso.

Argomenti del programma: Il programma dell'insegnamento comprende: - Introduzione al fenomeno Big Data; - Frameworks: - modelli di calcolo distribuito (MapReduce e Apache Spark); - modelli di calcolo per stream di dati. - Tecniche algoritmiche: - partizionamento per distribuzione dei dati; - coresets per problemi di apprendimento non supervisionato; - sketch probabilistici per stima di momenti e appartenenza ad insiemi; - Locality Sensitive…

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Mining Of Big Data Canale g2gr1

Corso di laurea: Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Leskovec – Mining of Massive Datasets, ultimaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ulteriore materiale sarà reso disponibile durante il corso.

Argomenti del programma: Il programma dell'insegnamento comprende: - Introduzione al fenomeno Big Data; - Frameworks: - modelli di calcolo distribuito (MapReduce e Apache Spark); - modelli di calcolo per stream di dati. - Tecniche algoritmiche: - partizionamento per distribuzione dei dati; - coresets per problemi di apprendimento non supervisionato; - sketch probabilistici per stima di momenti e appartenenza ad insiemi; - Locality Sensitive…

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Dati e Algoritmi Canale g2gr1

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Padova · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

Goodrich – John WileyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Michael – Roberto TamassiaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Programmazione orientata agli oggetti in Java (richiami): classi, interfacce, ereditarietà, polimorfismo, iteratori. - Specifica di algoritmi: modello di calcolo, problema computazionale, algoritmo. - Analisi di algoritmi: elementi di calcolo combinatorio e asintotico, induzione, analisi di correttezza e complessità. - Alberi: definizioni, proprietà, visite, alberi binari. - Code con priorità e heap.

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Big Data Computing Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Leskovec – Mining of Massive Datasets, ultimaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Datasets – 3rd EditionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: Il programma dell'insegnamento comprende: - Introduzione al fenomeno Big Data; - Frameworks: - modelli di calcolo distribuito (MapReduce e Apache Spark); - modelli di calcolo per stream di dati. - Tecniche algoritmiche: - partizionamento per distribuzione dei dati; - coresets per problemi di apprendimento non supervisionato; - sketch probabilistici per stima di momenti e appartenenza ad insiemi; - Locality Sensitive…

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Big Data Computing Canale n2cn1

Corso di laurea: Cybersecurity – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-66) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Cybersecurity – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

Leskovec – Mining of Massive Datasets, ultimaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Datasets – 3rd EditionCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Andrea Alberto Pietracaprina per Mining Of Big Data (Computer Engineering – sede di Padova, canale g2gr1)?

Leskovec – Mining of Massive Datasets, ultima

Quali libri consiglia il prof. Andrea Alberto Pietracaprina per Mining Of Big Data (Control Systems Engineering – sede di Padova, canale g2gr1)?

Leskovec – Mining of Massive Datasets, ultima

Quali libri consiglia il prof. Andrea Alberto Pietracaprina per Big Data Computing (Control Systems Engineering – sede di Padova, canale g2gr1)?

Leskovec – Mining of Massive Datasets, ultima

Quali libri consiglia il prof. Andrea Alberto Pietracaprina per Mining Of Big Data (Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova, canale g2gr1)?

Leskovec – Mining of Massive Datasets, ultima

Quali libri consiglia il prof. Andrea Alberto Pietracaprina per Dati e Algoritmi?

Goodrich – John Wiley

Quali libri consiglia il prof. Andrea Alberto Pietracaprina per Big Data Computing (Computer Science – sede di Padova, canale unico)?

Leskovec – Mining of Massive Datasets, ultima

Quali libri consiglia il prof. Andrea Alberto Pietracaprina per Big Data Computing (Cybersecurity – sede di Padova, canale n2cn1)?

Leskovec – Mining of Massive Datasets, ultima