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Leskovec – Mining of Massive Datasets, ultima

Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 6 canali

«Leskovec – Mining of Massive Datasets, ultima» è adottato per Mining Of Big Data dal prof. Andrea Alberto Pietracaprina (Computer Engineering – sede di Padova, Control Systems Engineering – sede di Padova, Ict for Internet and Multimedia - Ingegneria per le Comunicazioni Multimediali e Internet – sede di Padova – Padova); per Big Data Computing dal prof. Andrea Alberto Pietracaprina (Computer Science – sede di Padova, Control Systems Engineering – sede di Padova, Cybersecurity – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Leskovec J., Rajaraman A., Ullman J.D. Mining of Massive Datasets. Cambridge University Press, ultima edizione disponibile

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Programma e testi di ogni canale

Mining Of Big Data – Prof. Andrea Alberto Pietracaprina Canale g2gr1

Corso di laurea: Computer Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · Intelligent Data Engineering and Algorithms · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Engineering – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

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Argomenti del programma: Il programma dell'insegnamento comprende: - Introduzione al fenomeno Big Data; - Frameworks: - modelli di calcolo distribuito (MapReduce e Apache Spark); - modelli di calcolo per stream di dati. - Tecniche algoritmiche: - partizionamento per distribuzione dei dati; - coresets per problemi di apprendimento non supervisionato; - sketch probabilistici per stima di momenti e appartenenza ad insiemi; - Locality Sensitive…

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Big Data Computing – Prof. Andrea Alberto Pietracaprina Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

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Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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Argomenti del programma: Il programma dell'insegnamento comprende: - Introduzione al fenomeno Big Data; - Frameworks: - modelli di calcolo distribuito (MapReduce e Apache Spark); - modelli di calcolo per stream di dati. - Tecniche algoritmiche: - partizionamento per distribuzione dei dati; - coresets per problemi di apprendimento non supervisionato; - sketch probabilistici per stima di momenti e appartenenza ad insiemi; - Locality Sensitive…

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Big Data Computing – Prof. Andrea Alberto Pietracaprina Canale g2gr1

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI · 6 CFU · apri nel catalogo · Control Systems Engineering – sede di Padova · 2º anno · 2º semestre ›

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Mining Of Big Data – Prof. Andrea Alberto Pietracaprina Canale g2gr1

Corso di laurea: Control Systems Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU

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Big Data Computing – Prof. Andrea Alberto Pietracaprina Canale n2cn1

Corso di laurea: Cybersecurity – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-66) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Matematica "Tullio Levi-Civita" - DM · 6 CFU · apri nel catalogo · Cybersecurity – sede di Padova · 1º anno · 2º semestre ›

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