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Libri di Statistica Computazionale Progredito – prof. Annamaria Guolo

Scienze Statistiche – sede di Padova · Università degli Studi di Padova · esame facoltativo · 9 CFU · canale unico

Libri del canale

Statistica Computazionale Progredito 9 CFU

AGProf. Annamaria Guolo Canale unico

Titolo

Autori: Efron – ChapmanIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bayesian computation with R , Autori: Albert, Jim,Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bootstrap methods and their application , Autori: Davison,Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Galin – Boca RatonIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christian – CasellaIl prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: - Simulazione: algoritmi di accettazione e rifiuto; integrazione Monte Carlo; importance sampling e altri metodi di riduzione della varianza. - Metodi numerici e grafici per l'analisi di verosimiglianza e per l'inferenza Bayesiana. - L'algoritmo EM. - Metodi di ricampionamento: bootstrap e jacknife.

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Testi d'esame di Statistica Computazionale Progredito del prof. Annamaria Guolo, canale unico, corso di laurea in Scienze Statistiche – sede di Padova (Laurea magistrale (LM-82)), Università degli Studi di Padova, esame facoltativo · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Autori: Efron – Chapman; Bayesian computation with R , Autori: Albert, Jim,; Bootstrap methods and their application , Autori: Davison,; Galin – Boca Raton; Christian – Casella.

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Vedi anche: Prof. Annamaria Guolo · Statistica Computazionale Progredito a Padova (tutti i canali)