Data Modelling – Messina

Università degli Studi di Messina · Scienze Matematiche e Informatiche, Scienze Fisiche e Scienze della Terra · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Sebastiano Vasi Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Messina · Laurea triennale (L-31) · 3º anno · 1º semestre · Data Analysis · 6 CFU

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Il docente indica 8 testi · da studiare tutti

Vasi – Open Source Tools for Physics Data Analysis Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Press – Numerical Recipes Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Pruneau – Data Analysis Techniques for Physical Scientists Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

José Unpingco – Python Programming for Data Analysis Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Steven – Introduction to Modeling and Simulation with MATLAB®…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Allen – MODELING AND SIMULATION IN PYTHON Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Ravishankar Chityala – Image Processing and Acquisition using Python Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Probabilità – ISBN 978-88-470-4009-0 Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Steven – Introduction to Modeling and Simulation with MATLAB®…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: MODELLIZZAZIONE E SIMULAZIONE IN PYTHON. GENERAZIONE DI NUMERI CASUALI di variabili aleatorie discrete e continue. RAPPRESENTAZIONE ED ELABORAZIONE DEI DATI, modellizzazione, utilizzo delle librerie python: numpy, matplotlib, scipy. Riconoscimento di segnale e fondo. Elaborazione di immagini. Istogrammi. ELABORAZIONE DEL SEGNALE E SOTTRAZIONE DI SFONDO.

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