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Pruneau – Data Analysis Techniques for Physical Scientists

Libro adottato a Messina, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Pruneau – Data Analysis Techniques for Physical Scientists» è adottato per Data Modelling dal prof. Sebastiano Vasi (Informatica – sede di Messina – Messina).

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Come lo indica il docente: C. A. Pruneau, “Data Analysis Techniques for Physical Scientists”, Cambridge University Press (2017), DOI: 10.1017/9781108241922

Titolo
Data analysis techniques for physical scientists
Autori
Claude A. Pruneau
Editore
Cambridge University press, 2017
ISBN
9781009245005

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: MODELLIZZAZIONE E SIMULAZIONE IN PYTHON. GENERAZIONE DI NUMERI CASUALI di variabili aleatorie discrete e continue. RAPPRESENTAZIONE ED ELABORAZIONE DEI DATI, modellizzazione, utilizzo delle librerie python: numpy, matplotlib, scipy. Riconoscimento di segnale e fondo. Elaborazione di immagini. Istogrammi. ELABORAZIONE DEL SEGNALE E SOTTRAZIONE DI SFONDO.

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