Data Sciences e Complexity

Sapienza Università di Roma · Economia · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Walter Quattrociocchi , Prof. Matteo Cinelli Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Management delle tecnologie, innovazione e sostenibilità · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · 1º semestre · Tecnologie e management dell'innovazione · 9 CFU · a scelta (Management 2)

Sapienza · Economia · 9 CFU · apri nel catalogo · pagina del canale (anno, semestre, libri)

Il docente indica 1 testo

Albert-László Barabási, Network Science, Cambridge University Press Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Slide, dispense, notebook, dataset ed esercitazioni forniti dal docente durante il corso.
Articoli scientifici, documentazione tecnica e ulteriore materiale bibliografico integrativo selezionati dal docente.

Argomenti del programma: Introduzione alla Data Science La Data Science come disciplina interdisciplinare Il paradigma data-driven Dati, informazione e conoscenza Introduzione ai sistemi complessi Fondamenti di Informatica Architettura dei calcolatori Algoritmi Basi di dati e gestione dei dati Programmazione per la Data Science Fondamenti del linguaggio R Manipolazione dei dati Visualizzazione dei dati Workflow di analisi riproducibili…

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