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Prof. Luca Romeo

Università degli Studi di Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Luca Romeo

Materie del prof. Luca Romeo

Informatica + Basi di Dati Canale unico

Corso di laurea: Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · Laurea triennale (L-41) · 1º anno · annuale · 12 CFU

Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · 12 CFU · apri nel catalogo

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Ai Generativa e Large Language Models Canale unico

Corso di laurea: Data Analysis per le Scienze Sociali – sede di Macerata · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 2º semestre · 6 CFU

Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · 6 CFU · apri nel catalogo

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Informatica Canale unico

Corso di laurea: Economia e Management – sede di Macerata · Laurea triennale (L-18) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · 6 CFU · apri nel catalogo

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Informatica Canale unico

Corso di laurea: Economia e Marketing per la Sostenibilita' – sede di Macerata · Laurea triennale (L-33) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Dennis – Kim FoleyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cay – ISBN 8891635433Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Concetti base dell'informatica. - Concetti generali e architetture di alto livello sistemi di elaborazione. - Rappresentazione e codifica dell'informazione: numeri, caratteri, immagini e suoni. - Software e sviluppo del software (concetti generali) - Algoritmi per la risoluzione di problemi elementari - Linguaggi di programmazione di alto livello - Breve introduzione al linguaggio di programmazione Python.

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Abilita' Informatiche Canale unico

Corso di laurea: Economia e Marketing per la Sostenibilita' – sede di Macerata · Laurea triennale (L-33) · 3º anno · 2º semestre · 3 CFU / 2º anno · 2º semestre · 3 CFU

Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · 3 CFU · apri nel catalogo · Economia e Marketing per la Sostenibilita' – sede di Macerata · 3º anno · 2º semestre ›

Atzeni – ISBN 8838656541Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Cay – HorstmannCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
(C) A. Agresti, C. Franklin Statistica - l'arteCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Informazioni e Dati, DBMS - Modelli per l’organizzazione dei dati, Linguaggi e Architettura - Database relazionali e non relazionali - Esempi con Microsoft Excel

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Machine Learning con Python Canale unico

Corso di laurea: Finanza e Mercati – sede di Macerata · Laurea magistrale (LM-16) · 2º anno · 2º semestre · Finanza e Tecnologia · 9 CFU

Macerata · Dipartimento di Economia e diritto · 9 CFU · apri nel catalogo · Finanza e Mercati – sede di Macerata · 2º anno · 2º semestre ›

Python for Data Analysis by Wes McKinney,…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Advances in Financial Machine Learning by Marcos…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Christopher – BishopCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Witten – An introduction to statistical learningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso ha l’obiettivo di fornire agli studenti una solida preparazione teorico-pratica sui principi, le tecniche e le applicazioni dell’Intelligenza Artificiale (IA). L’insegnamento mira a sviluppare competenze analitiche e operative nell’ambito dell’apprendimento automatico supervisionato (Machine Learning supervisionato) e dell’analisi dei dati, favorendo l’autonomia nell’uso di strumenti e librerie Python per…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Luca Romeo per Informatica (Economia e Marketing per la Sostenibilita' – sede di Macerata, canale unico)?

Dennis – Kim Foley; Cay – ISBN 8891635433

Quali libri consiglia il prof. Luca Romeo per Abilita' Informatiche?

Atzeni – ISBN 8838656541

Quali libri consiglia il prof. Luca Romeo per Machine Learning con Python?

Python for Data Analysis by Wes McKinney,…; Advances in Financial Machine Learning by Marcos…; Statistics – The Art & Science of Learning from…; Christopher – Bishop; Witten – An introduction to statistical learning