Prof. Matteo Iacopini
LUISS Guido Carli · Economia e Finanza · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Applied Statistics And Econometrics – con Prof. Christian-timothy Brownlees, Prof. Lucia Ludovici, Prof. Francesco Viglietta Canale a
Corso di laurea: Economics and Business · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 1º semestre
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Applied Statistics And Econometrics – con Prof. Christian-timothy Brownlees, Prof. Mattia Lanzi, Prof. Daniele Angelini Canale b
Corso di laurea: Economics and Business · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 1º semestre
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Quantitative Methods For Finance – con Prof. Christian-timothy Brownlees, Prof. Nils Van Es Ostos Canale c
Corso di laurea: Finance · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 1º semestre
Il docente indica 5 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Data Analysis For Business – con Prof. Sergio Hoffmann Canale a
Corso di laurea: Business Administration · Laurea triennale (L-18) · 3º anno · 1º semestre
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Matteo Iacopini per Applied Statistics And Econometrics (Economics and Business, canale a)?
Stock – Introduction to Econometrics; Greene – Econometric Analysis
Quali libri consiglia il prof. Matteo Iacopini per Applied Statistics And Econometrics (Economics and Business, canale b)?
Stock – Introduction to Econometrics; Greene – Econometric Analysis
Quali libri consiglia il prof. Matteo Iacopini per Quantitative Methods For Finance?
Sydsaeter – Essential mathematics for economic analysis; Ross – A first course in probability; Elton – Modern portfolio theory and investment analysis; Stock – Introduction to Econometrics; Greene – Econometric Analysis
Quali libri consiglia il prof. Matteo Iacopini per Data Analysis For Business?
and Watson – Introduction to Econometrics; [ISL] James – An Introduction to Statistical Learning with Python; Principles and practice