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Data Analysis For Business

LUISS Guido Carli · Impresa e Management · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Matteo Iacopini , Prof. Sergio Hoffmann Canale a

Corso di laurea: Business Administration · Laurea triennale (L-18) · 3º anno · 1º semestre

LUISS · Impresa e Management · 6 CFU · apri nel catalogo

and Watson – Introduction to EconometricsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
[ISL] James – An Introduction to Statistical Learning with PythonVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Principles and practiceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Python brief recap; Principal Component Analysis; Panel data regression; Univariate time series models; Basic of Machine Learning.

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Prof. Kevyn Stefanelli , Prof. Sergio Hoffmann Canale b

Corso di laurea: Business Administration · Laurea triennale (L-18) · 3º anno · 1º semestre

LUISS · Impresa e Management · 6 CFU · apri nel catalogo

and Watson – Introduction to EconometricsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
[ISL] James – An Introduction to Statistical Learning with PythonVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Principles and practiceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Python brief recap; Principal Component Analysis; Panel data regression; Univariate time series models; Basic of Machine Learning.

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Prof. Alessia Caponera , Prof. Fabrizio Di Mari , Prof. Laura Testa Canale unico

Corso di laurea: Management and Artificial Intelligence · Laurea triennale (L-18) · 2º anno · 1º semestre

LUISS · Impresa e Management · 8 CFU · apri nel catalogo

Jank – Exploring and Discovering DataVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The course will focus on collection, exploration, analysis and visualization of data, and presentation of results with and hands on approach. Emphasis will be given to applications. During the course the R programming language will be presented and extensively used.

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