Libri UniversitariVogel – Computational methods for inverse problems
Libro adottato a Genova, a.a. 2026/2027 · 1 canale
«Vogel – Computational methods for inverse problems» è adottato per Analisi Numerica dai docenti Claudio Estatico, Federico Benvenuto e Fabio Di Benedetto (Matematica – Genova).
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Come lo indica il docente: C. Vogel, Computational methods for inverse problems (SIAM, 2002)
Chi lo adotta
- Analisi Numerica – Prof. Claudio Estatico, Prof. Federico Benvenuto, Prof. Fabio Di Benedetto (canale unico)Matematica · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 12 CFU
Programma e testi di ogni canale
Analisi Numerica – Prof. Claudio Estatico, Prof. Federico Benvenuto, Prof. Fabio Di Benedetto Canale unico
Corso di laurea: Matematica · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 12 CFU
Il docente indica 8 testi · da studiare tutti
Estatico – Gradiente coniugato e regolarizzazione di problemi mal…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bertero – Introduction to Inverse Problems in ImagingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Groetsch – Generalized Inverses of Linear OperatorsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Engl – Regularization of Inverse ProblemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Vogel – Computational methods for inverse problemsquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale scaricabile dalla pagina web del corso sono sufficienti per la preparazione dell'esame. Più in dettaglio, possono risultare utili i testi seguenti:
- dispense a cura di P. Fernandes (su Aulaweb)
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Si studia insieme a
- Estatico – Gradiente coniugato e regolarizzazione di problemi mal…
- Bertero – Introduction to Inverse Problems in Imaging
- Groetsch – Generalized Inverses of Linear Operators
- Engl – Regularization of Inverse Problems
- Lambert – Computational Methods in Ordinary Differential Equations
- Strikwerda – Finite Difference Schemes and Partial Differential Equations