Tomás Mikolov – And Jeffrey Dean.Efficient estimation of word representations…

Libro adottato a Ferrara, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Tomás Mikolov – And Jeffrey Dean.Efficient estimation of word representations…» è adottato per Natural Language Processing e Topic Modeling dal prof. Enrico Marzano (Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara – Ferrara).

Come lo indica il docente: Tomás Mikolov, Kai Chen, Greg Corrado, and Jeffrey Dean.Efficient estimation of word representations in vector space.In Yoshua Bengio and Yann LeCun, editors,1st InternationalConference on Learning Representations, ICLR 2013,Scottsdale, Arizona, USA, May 2-4, 2013, Workshop TrackProceedings, 2013

Chi lo adotta

• Natural Language Processing e Topic Modeling – Prof. Enrico Marzano (canale unico)Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU / 2º anno · 2º semestre · Percorso Intelligenza Artificiale e Scienza dei Dati · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• James – Copyright © 2023
• David – Blei.Probabilistic topic models.Commun
• David – And I
• Thomas Landauer – An Introduction
• The latent semantic analysis theory of acquisition,…
• Neil Lawrence – Advances in NeuralInformation Processing Systems 27