Libri Universitari › Ferrara › Dipartimento di Matematica e Informatica › Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara › 1º anno › 2º semestre › Natural Language Processing e Topic Modeling – MarzanoER Regione Emilia-Romagna F Università Ferrara DDM Dipartimento Dipartimento di Matematica e Informatica IAD Corso Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara (Laurea magistrale) 1A Anno 1º anno 2S Semestre 2º semestre NLP Materia Natural Language Processing e Topic Modeling 8 Libri 8 Natural Language Processing e Topic Modeling – prof. Enrico Marzano Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara · Università degli Studi di Ferrara · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · canale unico
Libri del canale
Natural Language Processing e Topic Modeling 6 CFU Il docente indica 8 testi · da studiare tutti
JC James – Copyright © 2023 Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026 DA David – And I Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026 Bacheca del docente: cosa indica di studiare Argomenti del programma: Il corso è diviso in due parti correlate e consequenziali e tratta tre argomenti principali. Durante la prima parte forniremo un'introduzione generale all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), dopo aver introdotto ed esaminato alcuni concetti fondamentali, concentrandoci in seguito sui passaggi comunemente utilizzati nell'elaborazione dei dati nell’ambito NLP; successivamente, vedremo come creare semplici…
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Testi d'esame di Natural Language Processing e Topic Modeling del prof. Enrico Marzano , canale unico, corso di laurea in Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara (Laurea magistrale (LM-32)), Università degli Studi di Ferrara, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: James – Copyright © 2023; David – Blei.Probabilistic topic models.Commun; David – And I; Thomas Landauer – An Introduction; The latent semantic analysis theory of acquisition,…; Neil Lawrence – Advances in NeuralInformation Processing Systems 27; Tomás Mikolov – And Jeffrey Dean.Efficient estimation of word representations…; Tomás Mikolov – And Jeffrey Dean.Distributed representations of words and….
Vedi anche: Prof. Enrico Marzano · Natural Language Processing e Topic Modeling a Ferrara (tutti i canali)
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