Prof. Enrico Marzano

Università degli Studi di Ferrara · Dipartimento di Matematica e Informatica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Enrico Marzano

James – Copyright © 2023 – Natural Language Processing e Topic Modeling (Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
David – Blei.Probabilistic topic models.Commun – Natural Language Processing e Topic Modeling (Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
David – And I – Natural Language Processing e Topic Modeling (Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Thomas Landauer – An Introduction – Natural Language Processing e Topic Modeling (Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
The latent semantic analysis theory of acquisition,… – Natural Language Processing e Topic Modeling (Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Neil Lawrence – Advances in NeuralInformation Processing Systems 27 – Natural Language Processing e Topic Modeling (Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Tomás Mikolov – And Jeffrey Dean.Efficient estimation of word representations… – Natural Language Processing e Topic Modeling (Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Tomás Mikolov – And Jeffrey Dean.Distributed representations of words and… – Natural Language Processing e Topic Modeling (Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)

Materie del prof. Enrico Marzano

Natural Language Processing e Topic Modeling Canale unico

Corso di laurea: Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU / 2º anno · 2º semestre · Percorso Intelligenza Artificiale e Scienza dei Dati · 6 CFU

Ferrara · Dipartimento di Matematica e Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Intelligenza Artificiale, Data Science e Big Data – sede di Ferrara · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 8 testi · da studiare tutti

David – Blei.Probabilistic topic models.Commun Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

David – And I Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Thomas Landauer – An Introduction Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

The latent semantic analysis theory of acquisition,…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Neil Lawrence – Advances in NeuralInformation Processing Systems 27 Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Tomás Mikolov – And Jeffrey Dean.Efficient estimation of word representations…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Tomás Mikolov – And Jeffrey Dean.Distributed representations of words and…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso è diviso in due parti correlate e consequenziali e tratta tre argomenti principali. Durante la prima parte forniremo un'introduzione generale all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), dopo aver introdotto ed esaminato alcuni concetti fondamentali, concentrandoci in seguito sui passaggi comunemente utilizzati nell'elaborazione dei dati nell’ambito NLP; successivamente, vedremo come creare semplici…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Enrico Marzano per Natural Language Processing e Topic Modeling?

James – Copyright © 2023; David – Blei.Probabilistic topic models.Commun; David – And I; Thomas Landauer – An Introduction; The latent semantic analysis theory of acquisition,…; Neil Lawrence – Advances in NeuralInformation Processing Systems 27; Tomás Mikolov – And Jeffrey Dean.Efficient estimation of word representations…; Tomás Mikolov – And Jeffrey Dean.Distributed representations of words and…