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Theoretical Neuroscience

Libro adottato a Pisa, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Theoretical Neuroscience» è adottato per Applied Brain Science dal prof. Claudio Gallicchio (Bionics Engineering – sede di Pisa – Pisa); per Computational Neuroscience dal prof. Claudio Gallicchio (Informatica – sede di Pisa, Informatics for Digital Health – sede di Pisa – Pisa).

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Come lo indica il docente: P. Dayan and L.F. Abbott, Theoretical Neuroscience. The MIT press, 2001

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Applied Brain Science – Prof. Claudio Gallicchio Canale unico

Corso di laurea: Bionics Engineering – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-21) · 1º anno · 2º semestre · Neural Engineering · 12 CFU

Pisa · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione · 12 CFU · apri nel catalogo · Bionics Engineering – sede di Pisa · 1º anno · 2º semestre ›

Kistler – Spiking Neuron ModelsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Theoretical Neurosciencequesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Izhikevich – Dynamical systems in neuroscienceCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Haykin – Neural Networks and Learning MachinesCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Goodfellow – Deep LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Scardapane – Alice’s Adventures in a differentiable wonderlandCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Advanced Image Processing - Il materiale didattico sarà fornito dal docente in forma di dispense.
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Computational Neuroscience – Prof. Claudio Gallicchio Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · Artificial Intelligence · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Pisa · 2º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso è una introduzione ai principi fondamentali delle Neuroscienze Computazionali, considerando sia la modellazione neurale bio-ispirata che il punto di vista computazionale. Il contenuto include i seguenti argomenti: - Modelli computazionali del neurone biologico (modellistica delle neuroscienze) - Modelli di plasticità sinaptica e apprendimento (apprendimento delle rappresentazioni) - Reti neurali ricorrenti…

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Computational Neuroscience – Prof. Claudio Gallicchio Canale unico

Corso di laurea: Informatics for Digital Health – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU / 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Pisa · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatics for Digital Health – sede di Pisa · 1º anno · 2º semestre ›

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Goodfellow – Deep LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso è una introduzione ai principi fondamentali delle Neuroscienze Computazionali, considerando sia la modellazione neurale bio-ispirata che il punto di vista computazionale. Il contenuto include i seguenti argomenti: - Modelli computazionali del neurone biologico (modellistica delle neuroscienze) - Modelli di plasticità sinaptica e apprendimento (apprendimento delle rappresentazioni) - Reti neurali ricorrenti…

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