Scardapane – Alice’s Adventures in a Differentiable Wonderland

Name: Scardapane – Alice’s Adventures in a Differentiable Wonderland
Author: Scardapane

Libro adottato a Sapienza, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Scardapane – Alice’s Adventures in a Differentiable Wonderland» è adottato per Neural Networks dai docenti Danilo Comminiello e Simone Scardapane (Artificial Intelligence and Robotics - Intelligenza Artificiale e Robotica – Sapienza).

Scardapane – Alice’s Adventures in a Differentiable WonderlandVai su Amazon ›

Come lo indica il docente: [2] Simone Scardapane, "Alice’s Adventures in a Differentiable Wonderland", Amazon, 2024

Chi lo adotta

Neural Networks – Prof. Danilo Comminiello, Prof. Simone Scardapane (canale unico)Artificial Intelligence and Robotics - Intelligenza Artificiale e Robotica · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (insegnamenti affini e integrativi a scelta)

Programma e testi di ogni canale

Neural Networks – Prof. Danilo Comminiello, Prof. Simone Scardapane Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Artificial Intelligence and Robotics - Intelligenza Artificiale e Robotica · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (insegnamenti affini e integrativi a scelta)

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo · Artificial Intelligence and Robotics - Intelligenza Artificiale e Robotica · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Testi principali

Zachary – Dive Into Deep Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Scardapane – Alice’s Adventures in a Differentiable Wonderlandquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Materiale integrativo a cura del docente (lucidi del corso, articoli) disponibile sul sito web del corso e sul pagina della classe virtuale del corso (Classroom).
Lo studente non frequentante avrà a disposizione tutte le informazioni e il materiale didattico necessario per svolgere l'esame alle stesse condizioni e con le stesse modalità dello studente frequentante.

Argomenti del programma: INTRODUZIONE ALLE RETI NEURALI. Panoramica del corso, obiettivi, libri di testo e materiale, esami. Preliminari alle reti neurali. Algebra lineare per reti neurali. Regressione lineare e classificazione. Reti neurali completamente connesse. Differenziazione automatica dei programmi (avanti e indietro, prodotti vettoriali Jacobiani, checkpoint). (Rif: [1: Cap. 1, 2, 3, 4, 5, 11, 18]) RETI NEURALI CONVOLUZIONALI.

Apri la scheda ufficiale ›

Aiutaci a tenerci aggiornati

Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a

Zachary – Dive Into Deep Learning