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Rao – Engineering Optimization

Libro adottato a Padova, Trento, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Rao – Engineering Optimization» è adottato per Design And Optimization Of Sustainable Energy Systems dal prof. Gianluca Carraro (Energy Engineering – sede di Padova – Padova); per Energy Systems dal prof. Andrea Lazzaretto (Energy Engineering – sede di Padova – Padova); per Optimization Models And Algorithms dal prof. Matteo Brunelli (Management and Industrial Systems Engineering – sede di Trento – Trento).

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Come lo indica il docente: Rao S.S., Engineering optimization: theory and practice, 2009, 4. ed., John Wiley & Sons, New York, ISBN : 9780470549124. Note: consigliato · S. Rao, Engineering Optimization, Theory and Practice. New York: Wiley and Sons, 1996 · Rao, S. S. (2019). Engineering Optimization: Theory and Practice. John Wiley & Sons

Titolo
Engineering optimization
Autori
S. Rao
Editore
Wiley, 2009
ISBN
9780470183526

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Design And Optimization Of Sustainable Energy Systems – Prof. Gianluca Carraro Canale unico

Corso di laurea: Energy Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-30) · esame facoltativo · 6 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Significato di sistema energetico sostenibile. Presentazione di problemi ingegneristici generali, nell’ambito dei sistemi energetici, in cui emerge la necessità e l’utilità di ricorrere ad approcci di ottimizzazione. Richiami di concetti base sulla modellazione dei sistemi energetici: bilanci di massa ed energia in regime stazionario, problemi di design e off-design, variabili dipendenti e indipendenti.

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Energy Systems – Prof. Andrea Lazzaretto Canale unico

Corso di laurea: Energy Engineering – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-30) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Presentazione di sistemi di conversione dell'energia al servizio di utenze industriali o domestiche. Introduzione alla modellazione di sistemi energetici. Caratteristiche dei modelli di progetto e di funzionamento di sistemi energetici: numero e tipo di equazioni e variabili, livello di aggregazione dei componenti. Grado di dettaglio di un modello. Modellazione sequenziale modulare e simultanea.

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Optimization Models And Algorithms – Prof. Matteo Brunelli Canale unico

Corso di laurea: Management and Industrial Systems Engineering – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-31) · esame facoltativo · Management and Digitalization · 6 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Saranno sufficienti gli appunti delle lezioni e il materiale fornito dal docente. Altrimenti:

Argomenti del programma: Concetti di base della programmazione lineare e alcune sue estensioni. Il caso di variabili intere e algoritmi risolutivi: branch & bound, piani di taglio. Alcuni algoritmi specifici per alcuni problemi di ottimizzazione. Algoritmo ungherese, algoritmo di Dijkstra, teorema del taglio minimo del flusso massimo e algoritmo di Ford-Fulkerson. Ottimizzazione non lineare.

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