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Nesterov – Lezioni sull'ottimizzazione convessa

Libro adottato a L'Aquila, a.a. 2025/2026 · 1 canale

«Nesterov – Lezioni sull'ottimizzazione convessa» è adottato per Numerical Convex Optimisation dal prof. Vladimir Protasov (Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila – L'Aquila).

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Come lo indica il docente: Y. Nesterov, Lezioni sull'ottimizzazione convessa, 2018. 2. S. Boyd, L.Vandenberghe, Ottimizzazione convessa

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Numerical Convex Optimisation – Prof. Vladimir Protasov Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Matematica – sede di L'Aquila · Laurea magistrale (LM-44) · esame facoltativo · Scientific Computing and Applications · 6 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Ottimizzazione regolare. Condizioni di ottimalità del primo ordine e del secondo ordine. Minimizzazione vincolata e teorema di Lagrange. Aspetti numerici: il metodo di iterazione e il metodo di Newton. 2. Fatti e risultati dell'analisi convessa. 3. Ottimizzazione non regolare. Calcolo delle sottodifferenziali. Teorema di Karush-Kuhn-Tucker. 4. Applicazione nella modellazione. Il modello Markowitz.

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