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Nenadic – Correspondence analysis in R, with two- and…

Libro adottato a Bologna, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Nenadic – Correspondence analysis in R, with two- and…» è adottato per Analysis Of Categorical Data dal prof. Gabriele Soffritti (Statistical Sciences – Bologna).

Nenadic – Correspondence analysis in R, with two- and…Cerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: Nenadic, M. Greenacre. Correspondence analysis in R, with two- and three-dimensional graphics: the ca package. Journal of Statistical Software. May 2007, Volume 20, Issue 3

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Analysis Of Categorical Data – Prof. Gabriele Soffritti Canale unico

Corso di laurea: Statistical Sciences · Laurea magistrale (LM-82) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Scienze Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Statistical Sciences · 2º anno · 1º semestre ›

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Redfern – Correspondence analysis of genre preferences in UK…Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 45-55Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Greenacre – Correspondence analysis of the Spanish national health…Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 160-170Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Additional materials useful for the preparation of the exam will be available on the platform "Virtual learning environment" of the University of Bologna for all enrolled students:
  • slides containing a summary of the topics discussed by the teacher during the theoretical lessons
  • materials useful for the practical lessons.
  • The teacher's oral explanations are completely missing in the slides, so such slides are not self-explanatory and only represent a tool to see which specific topics have been treated during the lessons.

Argomenti del programma: Introduction (2 hours) Data matrices and contingency tables. Descriptive and inferential techniques for the analysis of contingency tables. Probabilistic methods (11 hours) Probability structure for contingency tables. Loglinear models for contingency tables: - model specification; - parameter estimation and interpretation; - goodness-of-fit measures; - model selection and comparison; - diagnostics for checking…

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