Montgomery – Introduction to Statistical Process Control
Libro adottato a Politecnico di Torino, a.a. 2026/2027 · 6 canali
«Montgomery – Introduction to Statistical Process Control» è adottato per Ingegneria della Qualità dal prof. Fiorenzo Franceschini (Ingegneria Gestionale – Politecnico di Torino); per Ingegneria della Qualità dal prof. Maurizio Galetto (Ingegneria Gestionale – Politecnico di Torino); per Quality Engineering dal prof. Domenico Augusto Francesco Maisano (Ingegneria Gestionale, Ingegneria Meccanica – Politecnico di Torino); per Quality Engineering dal prof. Luca Mastrogiacomo (Ingegneria Gestionale, Ingegneria Meccanica – Politecnico di Torino).
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Come lo indica il docente: Montgomery D.C., Introduction to Statistical Process Control, Sixth edition, Ed. J. Wiley, New York, 2008 · Montgomery D.C., Introduction to Statistical Process Control, 5th Ed., J. Wiley, New York, 2005
Montgomery – Introduction to Statistical Process Controlquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Oltre agli appunti del corso ed eventuali documenti riguardanti argomenti specifici distribuiti dal docente, si consigliano i seguenti testi di riferimento:
Argomenti del programma: 1. Introduzione ai concetti della Qualità (5 h) Cenni storici. Evoluzione del concetto di Qualità nel tempo. Nomenclatura e termini della Qualità. La Qualità come fattore strategico di sviluppo e competitività. Qualità nella progettazione e nella produzione. Qualità e strumenti di supporto decisionale. 2. Qualità nella progettazione (20 h) Concurrent Engineering. QFD – Quality Function Deployment.
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: 1. Preliminary concepts (5 h) The meaning of Quality. Quality Terminology. An historic overview of Quality Methodology. Quality in design and production. 2. Quality in Design (20 h) Quality and Innovation. Quality Function Deployment. Customer Requirements, Technical Characteristics and Relationship Matrix. The prioritization of Technical Characteristics. Competition Driven Design: Qbench algorithm. Quality costs.
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Argomenti del programma: 1. Preliminary concepts (5 h) The meaning of Quality. Quality Terminology. An historic overview of Quality Methodology. Quality in design and production. 2. Quality in Design (20 h) Quality and Innovation. Quality Function Deployment. Customer Requirements, Technical Characteristics and Relationship Matrix. The prioritization of Technical Characteristics. Competition Driven Design: Qbench algorithm. Quality costs.
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Argomenti del programma: 1. Preliminary concepts (5 h) The meaning of Quality. Quality Terminology. An historic overview of Quality Methodology. Quality in design and production. 2. Quality in Design (20 h) Quality and Innovation. Quality Function Deployment. Customer Requirements, Technical Characteristics and Relationship Matrix. The prioritization of Technical Characteristics. Competition Driven Design: Qbench algorithm. Quality costs.
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Argomenti del programma: 1. Preliminary concepts (5 h) The meaning of Quality. Quality Terminology. An historic overview of Quality Methodology. Quality in design and production. 2. Quality in Design (20 h) Quality and Innovation. Quality Function Deployment. Customer Requirements, Technical Characteristics and Relationship Matrix. The prioritization of Technical Characteristics. Competition Driven Design: Qbench algorithm. Quality costs.
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