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Franceschini – Indicatori e misure di prestazione per la…

Libro adottato a Firenze, Politecnico di Torino, a.a. 2026/2027 · 9 canali

«Franceschini – Indicatori e misure di prestazione per la…» è adottato per Ingegneria della Qualità dal prof. Fiorenzo Franceschini (Ingegneria Gestionale – Politecnico di Torino); per Ingegneria della Qualità dal prof. Maurizio Galetto (Ingegneria Gestionale – Politecnico di Torino); per Quality Engineering dal prof. Domenico Augusto Francesco Maisano (Ingegneria Gestionale, Ingegneria Meccanica – Politecnico di Torino); per Quality Engineering dal prof. Luca Mastrogiacomo (Ingegneria Gestionale, Ingegneria Meccanica – Politecnico di Torino); e in altri 2 insegnamenti.

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Come lo indica il docente: Franceschini F., Galetto M., Malsano D., Indicatori e misure di prestazione per la gestione dei processi. Ed. CLUT, Torino, 2011 · Franceschini F., Galetto M., Maisano D., Indicatori e misure di prestazione per la gestione dei processi. Ed. Il Sole 24 ORE Libri, Milano, 2007 · Franceschini F., Galetto M., Maisano D. (2007), «Indicatori e misure di prestazione per la gestione dei processi», Il Sole 24 Ore, Milano

Titolo
Indicatori e misure di prestazione per la gestione dei processi
Autori
Fiorenzo Franceschini
Editore
CLUT, 2011
ISBN
9788879923101

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Ingegneria della Qualità – Prof. Fiorenzo Franceschini Corso 1

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · 2º anno · 1º semestre · 8 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione · 8 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Gestionale · 2º anno · 1º semestre ›

Franceschini – Dai prodotti ai serviziCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Franceschini – Management by MeasurementCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Montgomery – Controllo statistico della qualitàCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Montgomery – Introduction to Statistical Process ControlCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Oltre agli appunti del corso ed eventuali documenti riguardanti argomenti specifici distribuiti dal docente, si consigliano i seguenti testi di riferimento:

Argomenti del programma: 1. Introduzione ai concetti della Qualità (5 h) Cenni storici. Evoluzione del concetto di Qualità nel tempo. Nomenclatura e termini della Qualità. La Qualità come fattore strategico di sviluppo e competitività. Qualità nella progettazione e nella produzione. Qualità e strumenti di supporto decisionale. 2. Qualità nella progettazione (20 h) Concurrent Engineering. QFD – Quality Function Deployment.

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Ingegneria della Qualità – Prof. Maurizio Galetto Corso 2

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · 2º anno · 1º semestre · 8 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione · 8 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Gestionale · 2º anno · 1º semestre ›

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Montgomery – Controllo statistico della qualitàCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Montgomery – Introduction to Statistical Process ControlCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Oltre agli appunti del corso ed eventuali documenti riguardanti argomenti specifici distribuiti dal docente, si consigliano i seguenti testi di riferimento:

Argomenti del programma: 1. Introduzione ai concetti della Qualità (5 h) Cenni storici. Evoluzione del concetto di Qualità nel tempo. Nomenclatura e termini della Qualità. La Qualità come fattore strategico di sviluppo e competitività. Qualità nella progettazione e nella produzione. Qualità e strumenti di supporto decisionale. 2. Qualità nella progettazione (20 h) Concurrent Engineering. QFD – Quality Function Deployment.

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Quality Engineering – Prof. Domenico Augusto Francesco Maisano Corso 1

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · 2º anno · 1º semestre · 8 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione · 8 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Gestionale · 2º anno · 1º semestre ›

Franceschini – Advanced Quality Function DeploymentCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Franceschini – Ingegneria della QualitàCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Franceschini – Indicatori e misure di prestazione per la…questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Theory and Practice of Key Performance Indicators, SpringerCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Montgomery – Introduction to Statistical Process ControlCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Preliminary concepts (5 h) The meaning of Quality. Quality Terminology. An historic overview of Quality Methodology. Quality in design and production. 2. Quality in Design (20 h) Quality and Innovation. Quality Function Deployment. Customer Requirements, Technical Characteristics and Relationship Matrix. The prioritization of Technical Characteristics. Competition Driven Design: Qbench algorithm. Quality costs.

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Quality Engineering – Prof. Luca Mastrogiacomo Corso 2

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · 2º anno · 1º semestre · 8 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione · 8 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Gestionale · 2º anno · 1º semestre ›

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Franceschini – Ingegneria della QualitàCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Theory and Practice of Key Performance Indicators, SpringerCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Montgomery – Introduction to Statistical Process ControlCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Preliminary concepts (5 h) The meaning of Quality. Quality Terminology. An historic overview of Quality Methodology. Quality in design and production. 2. Quality in Design (20 h) Quality and Innovation. Quality Function Deployment. Customer Requirements, Technical Characteristics and Relationship Matrix. The prioritization of Technical Characteristics. Competition Driven Design: Qbench algorithm. Quality costs.

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Industrial Asset Management – Prof. Mario Tucci Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Meccanica · Laurea magistrale (LM-33) · 2º anno · 1º semestre · Produttivo · 9 CFU

Firenze · Ingegneria Industriale · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Meccanica · 2º anno · 1º semestre ›

Manuali

Grando – Organizzazione e Gestione della Produzione IndustrialeCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo I, EGEA, MilanoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Furlanetto – Manuale di manutenzione degli impianti industrialiCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Furlanetto – Ingegneria della ManutenzioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Furlanetto – Principi Generali di Gestione della ManutenzioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Furlanetto – Pianificazione organizzazione e gestione tecnico-economica della manutenzioneCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kelton – Simulation modeling and analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kelton – Simulation with ArenaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Approfondimenti

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Higgins – Maintenance EngineeringCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Levitt – Handbook of Maintenance ManagementCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Palmer – Maintenance Planning and Scheduling HandbookCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Campbell – Strategies for excellence in Maintenance ManagementCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wireman – World Class Maintenance ManagementCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wireman – Developing Performance Indicators for Managing MaintenanceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Paper

Grando – Modelling plant capacity and productivityCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Cigolini – Modelling capacity and productivity of multi-machine systemsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
De Toni – La Flessibilità Dei Sistemi ProduttiviCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico: slide messe a disposizione su Moodle

Argomenti del programma: 1) Analisi e diagnosi di sistemi produttivi, leve di gestione e di progettazione 2) Misure di prestazione tecnica degli sistemi produttivi 3) Gestione della Manutenzione degli Impianti Industriali 4) Strumenti di analisi dei fenomeni tipi dei sistemi produttivi. Teoria delle Code, Metodo Montecarlo 5) La simulazione stocastica ad eventi.

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Quality Engineering – Prof. Domenico Augusto Francesco Maisano Corso 1

Corso di laurea: Ingegneria Meccanica · Laurea magistrale (LM-33) · 2º anno · 1º semestre · Produzione meccanica · 8 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale · 8 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Meccanica · 2º anno · 1º semestre ›

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Franceschini – Ingegneria della QualitàCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Franceschini – Indicatori e misure di prestazione per la…questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Theory and Practice of Key Performance Indicators, SpringerCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Montgomery – Introduction to Statistical Process ControlCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Argomenti del programma: 1. Preliminary concepts (5 h) The meaning of Quality. Quality Terminology. An historic overview of Quality Methodology. Quality in design and production. 2. Quality in Design (20 h) Quality and Innovation. Quality Function Deployment. Customer Requirements, Technical Characteristics and Relationship Matrix. The prioritization of Technical Characteristics. Competition Driven Design: Qbench algorithm. Quality costs.

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