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Milano – 3 Cap

Libro adottato a Pisa, a.a. 2025/2026 · 1 canale

«Milano – 3 Cap» è adottato per Statistica per le Ricerche di Mercato dal prof. Lucio Masserini (Marketing e Ricerche di Mercato – sede di Pisa – Pisa).

Milano – 3 CapCerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: Statistica aziendale. McGraw-Hill, Milano (2009). Cap. 2: par. 2.5.1 e 2.5.2; Cap. 3 (tutto) Cap. 4 (par. 4.3)

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Programma e testi di ogni canale

Statistica per le Ricerche di Mercato – Prof. Lucio Masserini Canale unico

Corso di laurea: Marketing e Ricerche di Mercato – sede di Pisa · Laurea magistrale (LM-77) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Pisa · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Marketing e Ricerche di Mercato – sede di Pisa · 1º anno · 1º semestre ›

Testi di riferimento

Analisi di mercatoCerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1, 2, 4, 5, 6, 7 e 10Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
McGraw-Hill – Statistica aziendaleCerca su Amazon ›Da studiare: Paragrafi 2.5.1 e 2.5.2; Paragrafo 4.3; Capitolo 5 (escluso il paragrafo 5.4Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Testi di approfondimento

Analisi dei dati e data mining per leCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Ricerche di marketing, McGraw-Hill, 2003Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Marketing e pubblicità, Il Mulino, 2010Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Modelli di marketingCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 1, 2, 4, 5, 6, 7, 10Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Milano – 3 Capquesto libroCerca su Amazon ›Da studiare: Cap. 5 (escluso par. 5.4Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti, slide e altro materiale didattico resi disponibili durante il corso.

Argomenti del programma: Programma (contenuti dell'insegnamento) • Concetti introduttivi: il ruolo dei metodi statistici nelle ricerche di marketing e di mercato; tipologie di variabili, matrice dei dati e scale di misura. • Misurazione di preferenze, atteggiamenti e opinioni: scale comparative e non comparative; attendibilità (affidabilità) e validità degli strumenti di misura.

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